To je dovelo do oluje privatnosti diljem Europske unije, pri čemu su pritužbe na privatnost podnesene tijelima za zaštitu podataka u devet zemalja EU-a. Irska komisija za zaštitu podataka (DPC) izrazila je iznenađenje neobjavljenom upotrebom podataka, a stručnjaci za privatnost tvrde da je za ovu vrstu korištenja podataka potreban pristanak korisnika.
Irski DPC pokrenuo je pravni postupak na irskom Visokom sudu, tražeći zabranu da se zaustavi X-ova upotreba podataka za obuku umjetne inteligencije. Međutim, Europski centar za digitalna prava, neprofitna organizacija sa sjedištem u Beču, Noyb, tvrdi da su ove radnje nedovoljne, jer korisnici nemaju načina prisiliti X da izbriše podatke koji su već uneseni za obuku umjetne inteligencije.
Ova situacija nije jedinstvena za društvenu mrežu X, jer se Meta suočila sa sličnim nadzorom ranije ove godine i pauzirala svoje planove za obradu korisničkih podataka za obuku umjetne inteligencije nakon što je Noyb podržao neke pritužbe GDPR-a i regulatori su intervenirali.
Naglašava se rastuća napetost između brzog napretka umjetne inteligencije i strogih zakona EU-a o zaštiti podataka. S potencijalnim kaznama GDPR-a koje dosežu do 4% globalnog godišnjeg prometa, ishod ovih pritužbi mogao bi postaviti značajan presedan za način na koji platforme društvenih medija postupaju s korisničkim podacima za razvoj umjetne inteligencije u budućnosti.
Za tvrtke koje se bave e-trgovinom, slučaj X služi kao oštar podsjetnik na osjetljivu ravnotežu između inovacija i privatnosti. Korištenju korisničkih podataka za obuku umjetne inteligencije, iako je potencijalno korisno za poboljšanje usluga, mora se pristupiti s krajnjim oprezom i transparentnošću. Ako to ne učinite, ne samo da riskira velike novčane kazne, već i narušava povjerenje kupaca – ključnu prednost u konkurentnom okruženju e-trgovine.
Štoviše, kako se e-trgovina nastavlja globalizirati, razumijevanje i poštivanje različitih međunarodnih zakona o zaštiti podataka postaje sve složenije. Ishod pritužbi protiv X-a mogao bi postaviti presedan koji utječe na to kako platforme za e-trgovinu prikupljaju, obrađuju i koriste podatke o kupcima u svrhe umjetne inteligencije i strojnog učenja.