Analitika u digitalnom marketingu

Web analitika u digitalnom marketingu

Web analitika temelji se na praćenju korisničkih radnji na web stranici. Alati poput Google Analyticsa pomažu marketinškim stručnjacima u analizi prometa na web stranici otkrivajući broj posjetitelja, vrijeme provedeno na stranicama i najpopularnije odjeljke.

Google Analytics jedan je od najpopularnijih alata za web analitiku. Nudi nekoliko značajki koje pružaju detaljan uvid u različite aspekte weba:

• Analiza prometa: Google Analytics pruža podatke o broju posjetitelja, njihovoj geografskoj lokaciji, uređajima i preglednicima koje koriste te izvorima iz kojih dolaze na stranicu.
• Mjerni podaci o ponašanju: Alat prati koliko dugo posjetitelji ostaju na web mjestu, koje stranice posjećuju i kako komuniciraju sa sadržajem. Prati klikove, vrijeme provedeno na podstranicama i interakcije s elementima stranice.
• Konverzije i ciljevi: Omogućuje vam postavljanje i praćenje ciljeva, poput dovršetka kupnje ili prijave za bilten. Također daje uvid u stope konverzije i puteve kojima korisnici idu kako bi postigli te ciljeve.

Osim Google Analyticsa, drugi konkurentski alati za web analitiku nude sličnu funkcionalnost. Pogledajmo ova tri:

• Adobe Analytics: Pruža naprednu segmentaciju i moćnu analitiku za velike organizacije. Omogućuje detaljne raščlambe podataka i integrira se s drugim marketinškim tehnologijama.
• Matomo: Alternativa otvorenog koda Google Analyticsu, Matomo nudi veću kontrolu nad podacima i privatnošću, jer podaci ostaju na poslužiteljima korisnika.
• Clicky: Ovaj je alat poznat po svojoj sposobnosti pružanja podataka u stvarnom vremenu i korisničkom sučelju, što ga čini idealnim za mala i srednja poduzeća kojima je potrebna jednostavnija, ali moćna analitička platforma.

Evo proširenog popisa ključnih mjernih podataka web analitike koje možete pratiti:

• Sesije Google Analyticsa prate broj jedinstvenih interakcija koje posjetitelj ima s web-lokacijom tijekom određenog vremenskog razdoblja. Ova metrika pomaže u procjeni ukupnog prometa i angažmana.
• Stopa napuštanja početne stranice: Prikazuje postotak posjeta u kojima korisnici napuštaju web-lokaciju bez odlaska na drugi dio web-lokacije. Niska trenutna stopa napuštanja početne stranice ukazuje na to da je sadržaj relevantan i privlačan.
• Vrijeme provedeno na stranici (prosječno trajanje sesije): ovaj mjerni podatak pokazuje prosječno vrijeme koje su posjetitelji proveli na stranici tijekom posjeta. Korisno je za procjenu interesa i vrijednosti sadržaja.
• CTR (stopa klikanja): omjer klikova na vezu i broja pojavljivanja. Visok CTR može ukazivati na učinkovite pozive na akciju i učinkovite reklamne kampanje.
• Preuzimanja: mjeri broj preuzimanja datoteka s vaše web-lokacije. Ova je metrika važna za web-lokacije koje nude digitalne proizvode ili resurse kao što su studije, aplikacije ili softverski paketi.
• Stopa konverzije: postotak posjetitelja koji su poduzeli željenu radnju, kao što je kupnja proizvoda, registracija ili ispunjavanje obrasca. To je ključni pokazatelj uspjeha vaših odredišnih stranica i marketinških kampanja.
• ROAS (povrat na ulaganje u oglase). Ova metrika je korisna za procjenu učinkovitosti reklamnih kampanja.
• ROI (povrat ulaganja): Omjer dobiti ostvaren ulaganjem u marketinške aktivnosti. Pruža cjelokupnu sliku financijskog povrata ulaganja.
• CPA (cijena po akviziciji): trošak stjecanja kupca. Važan je za optimizaciju marketinških strategija i proračuna.
• CPM (cijena po tisuću pojavljivanja): cijena po tisuću pojavljivanja oglasa. Ova metrika je temeljna za medijske kampanje temeljene na svijesti.
• CPC (cijena po kliku): cijena koju plaćate za svaki klik na oglas. To je važno za procjenu isplativosti kampanja s plaćanjem po kliku (PPC).
• Korisnici: broj jedinstvenih korisnika koji su posjetili vašu web-lokaciju. Pruža uvid u veličinu vaše publike.
• Novi i novi posjetitelji koji se vraćaju: razlikuje nove korisnike i korisnike koji se vraćaju, pomažući vam da razumijete lojalnost i ponovni angažman.
• Stranice po posjetu (stranice po sesiji): prosječan broj stranica koje posjetitelji pregledaju tijekom jednog posjeta. Veći broj može ukazivati na veći angažman.
• Top stranice: Ova značajka identificira stranice s najvećim brojem posjeta, što može ukazivati na to koji sadržaj najviše zanima korisnike.
• Geolokacija korisnika: pokazuje odakle dolaze vaši posjetitelji, što može pomoći u geo-ciljanim marketinškim strategijama.
• Izvori prometa: raščlanite promet prema izvorima, kao što su izravni posjeti, poveznice s drugih stranica, društvenih medija ili organskog pretraživanja.

Napredne metrike i specijalizirani KPI-jevi

Ove metrike nude potpuni pregled performansi web stranice, ponašanja korisnika i marketinške učinkovitosti. Međutim, specifične metrike također mogu biti korisne ovisno o određenim ciljevima i potrebama stranice. Evo nekih od njih:

• Interakcije sadržaja: prati radnje kao što su klikovi na gumbe, reprodukcije videozapisa ili interakcije s igrama i aplikacijama na web-mjestu.
• Stopa izlaska sa stranice proizvoda: Ovo je specifično za web stranice e-trgovine. Prati postotak posjetitelja koji napuštaju stranicu bez interakcije ili kupnje.
• Dijeljenja na društvenim mrežama: Brzina kojom posjetitelji dijele sadržaj web stranice na društvenim mrežama.
• Udio organskog pretraživanja: postotak prometa koji dolazi iz organskog pretraživanja.
• Stopa napuštanja obrasca: Prati koliko korisnika počinje ispunjavati obrazac, ali ga ne šalje.
• Omjer pregleda stranice i pojavljivanja: upotrijebite ovaj mjerni podatak da biste odredili koliko su puta vaše stranice pregledane u usporedbi s brojem pojavljivanja.
• Stopa angažmana putem e-pošte: Integracijom analitike kampanje putem e-pošte u digitalni marketing možete pratiti koliko učinkovito vaše e-poruke angažiraju primatelje.

Analitika za e-trgovine

Uspjeh e-trgovine oslanja se na razumijevanje korisničkog putovanja i konverzija. Analytics za alate za e-trgovinu , kao što je Google Analytics, pruža uvid u popularne proizvode, pojedinosti o košarici i podatke o kupnji. Učinkovita analitika u digitalnom marketingu pomaže u usavršavanju marketinških strategija i povećanju prodaje. Kako bi se poboljšala analitika e-trgovine, dostupni su različiti alati koji nude uvid u ponašanje korisnika i detaljna izvješća o marketinškim performansama.

Pogledajmo neke od najpopularnijih alata koji mogu pomoći vašoj trgovini e-trgovine da raste svojom analitikom:

• Google Analytics:Google Analytics je ključni alat za praćenje prometa i ponašanja korisnika na vašoj web stranici za e-trgovinu. Pomaže u praćenju prodajnih rezultata, razumijevanju korisničkih putovanja i mjerenju stopa konverzije, što ga čini savršenim za tvrtke koje su nove u analitici.
• Omnisend: Ovaj se alat fokusira na integraciju vaših marketinških kanala i automatizaciju prilagođenih tijekova rada. Posebno je koristan za analizu marketinških kampanja putem e-pošte i ponašanja kupaca na vašoj web stranici.
• Glassbox: Nudeći naprednu analitiku korisničkog iskustva, Glassbox vam pomaže vizualizirati i razumjeti interakcije korisnika na vašoj web stranici putem značajki kao što je reprodukcija sesije. Ovaj je alat izvrstan za prepoznavanje bolnih točaka i optimizaciju korisničkog iskustva.
• Glew.io: Pruža širok raspon analitike, od podataka o prodaji do segmentacije kupaca i performansi na više platformi. Pogodan je za srednje i velike trgovine e-trgovine koje trebaju prikupljati podatke iz različitih izvora.
• Supermetrika: Učinkovito centralizira podatke s više marketinških kanala na jednom mjestu. Omogućuje lakšu analizu marketinških kampanja.
• Woopra: Specijalizirana za analitiku u stvarnom vremenu, Woopra pomaže razumjeti ponašanje kupaca na više dodirnih točaka.
• Hotjar: Izvrstan alat za vizualno razumijevanje načina na koji posjetitelji komuniciraju s vašom web stranicom. Pruža toplinske karte koje pokazuju gdje su posjetitelji najviše usredotočeni i gdje kliknu. Također pruža evidenciju stvarne aktivnosti posjetitelja, omogućujući vam praćenje njihovog kretanja po stranici. Ove su značajke neprocjenjive za prepoznavanje slabosti web-lokacije, omogućujući vam optimizaciju dizajna i postavljanja elemenata kako biste povećali angažman i konverzije.

Kolačići i analitika

U kontekstu analitike, kolačići su neprocjenjivi jer vam omogućuju praćenje aktivnosti korisnika na web mjestu. Ovo praćenje uključuje prikupljanje podataka o tome koliko dugo korisnici ostaju na određenoj stranici, koje stranice posjećuju i koje radnje poduzimaju. Ove su informacije ključne za poboljšanje korisničkog iskustva i optimizaciju sadržaja stranice.

Analitika u digitalnom marketingu: mobilne aplikacije

Mobilne aplikacije nude jedinstvene mjerne podatke kao što su zadržavanje korisnika, vrijeme provedeno u aplikaciji i aktivnost korisnika. Meta (Facebook) pikseli prate radnje korisnika, što se može koristiti za ciljanje oglasa i personalizaciju marketinških kampanja. Google Analytics za mobilne aplikacije pruža detaljne informacije o ponašanju korisnika u aplikaciji, kao što su stope konverzije i angažmana.

Ostali preporučeni alati za mobilnu analitiku:

• Mixpanel: Pruža opsežne mogućnosti za praćenje interakcija korisnika i analizu ponašanja u aplikaciji. Omogućuje vam mjerenje stope konverzije i pruža detaljna izvješća o tome kako korisnici komuniciraju s različitim značajkama aplikacije, što je korisno za poboljšanje korisničkog iskustva i povećanje angažmana.
• Firebase Analytics: Integriran s Google Analyticsom, Firebase Analytics dizajniran je posebno za mobilne aplikacije. Omogućuje praćenje događaja, analizu angažmana korisnika i omogućuje programerima da steknu dublji uvid u to kako se aplikacije koriste. Firebase također pomaže u prepoznavanju i analizi grešaka u aplikaciji.
• Flurry Analytics: Ovaj alat pruža sveobuhvatnu analizu ponašanja korisnika i demografije. Omogućuje vam pregled trendova korištenja aplikacija, stopa zadržavanja, aktivnosti korisnika i mnogih drugih mjernih podataka.
• App Annie: Više se fokusira na tržišne podatke i analizu konkurencije, pružajući korisne uvide u tržišne trendove, ocjene aplikacija i ponašanje konkurenata.

Analitika u digitalnom marketingu: društveni mediji

U sljedećem odjeljku ovog članka ispitat ćemo analitičke mogućnosti nekih od najpopularnijih društvenih platformi.

Facebook i Instagram

Ove platforme pružaju detaljne demografske podatke i interakcije kao što su lajkovi, komentari i dijeljenja. Analizom ovih podataka možete bolje razumjeti što odjekuje kod vaše ciljane publike i kako prilagoditi sadržaj kako biste povećali angažman publike. Korištenje paketa Meta Business Suite unosi novu dubinu u ovaj proces.

Meta Business Suite i njegovi analitički alati

• Izvješćivanje o oglasima: ovaj vam alat omogućuje da detaljno analizirate koji elementi oglasa u vašim oglasima najviše privlače vašu publiku.
• Eksperimenti: eksperimentiranje nam pomaže testirati različite verzije oglasa kako bismo utvrdili najučinkovitije.
• Uvidi: pruža ključne demografske podatke i podatke o ponašanju za bolje razumijevanje vaše ciljane publike.
• Meta Brand Collabs Manager: Olakšava suradnju s influencerima i proširuje doseg kampanja.
• Izvješće o analizi prometa: Analizira kretanje i interakcije na profilima i stranicama.
• Izvješćivanje o oglasima: Pruža detaljne informacije o izvedbi i učinkovitosti reklamnih kampanja.

LinkedIn

Platforma za profesionalnu publiku. LinkedIn pruža analitiku usmjerenu na učinkovitost sadržaja za razvoj karijere i poslovne prilike. Nudi specijalizirane analitičke alate prilagođene potrebama tvrtki i pojedinaca.

LinkedIn analitika po ciljnoj skupini:

• Za profile tvrtki: Ovaj alat omogućuje tvrtkama praćenje različitih aspekata njihove online prisutnosti. Uključuje analize dosega, angažmana i demografije sljedbenika, omogućujući brendovima da optimiziraju svoje strategije sadržaja i bolje ciljaju svoje kampanje.
• Za pojedinačne profile: pružaju uvid u to tko pregledava vaš profil i analiziraju interakcije s vašim objavama. Ove su informacije korisne za pojedince koji žele poboljšati svoju vidljivost i mogućnosti umrežavanja na platformi.

Za dublju analizu vašeg LinkedIn profila također možete koristiti konkurentske alate kao što su Hootsuite ili Keyhole. Ovi alati nude naprednu analitiku za praćenje performansi LinkedIna, uključujući angažman, rast sljedbenika i post-izvedbu.

YouTube analitika

YouTube Analytics pruža vam detaljna izvješća o gledanosti videozapisa, izvorima prometa i geografskoj distribuciji. Ti su podaci ključni za optimizaciju sadržaja i ciljanje oglasa na pravu publiku.

Ključni alati i mjerni podaci koje pruža YouTube Analytics uključuju:

• Izvješća o vremenu gledanja: Prikazuje agregirane podatke o pregledima, vremenu gledanja i stopama akvizicije novih pretplatnika
• Demografski podaci: Pruža informacije o dobi, spolu i zemljopisnom položaju gledatelja
• Izvori prometa: analize odakle dolaze gledatelji, uključujući izravne veze, pretraživanja na YouTubeu i druge vanjske izvore
• Izvješća o angažmanu: prati lajkove, nesviđanja, komentare i dijeljenja, pružajući uvid u razine angažmana gledatelja

U pripremi

TikTok Analytics na digitalnom tržištu pruža sljedeće ključne metrike:

• Kartica Pregled: pruža brzi pregled izvedbe profila, uključujući prikaze videozapisa, broj gledatelja i prikaze profila
• Uvidi u sadržaj: Detaljno analizira svaki videozapis, pružajući podatke o broju pregleda, lajkova, komentara, dijeljenja i sati kada je videozapis bio najgledaniji.
• Uvid u sljedbenike: Pruža analizu demografije sljedbenika, njihove geografske distribucije i kada su najaktivniji.

U ovom dijelu raspravljat ćemo o nekoliko platformi koje posebno zadovoljavaju ove potrebe korisnika:

• Univerzalna dostupnost i upotreba: Ove su platforme među najčešće korištenima na svijetu i pokrivaju širok raspon demografskih skupina
• Marketinški doseg: Nude izvrsne alate za ciljanje i dosezanje potencijalnih kupaca, što je ključno za učinkovite marketinške kampanje
• Raznolikost sadržaja: Omogućuju objavljivanje različitih vrsta sadržaja (tekst, slike, video), što omogućuje analizu različitih oblika interakcije
• Analitički alati: Svaka od ovih platformi nudi sveobuhvatne i napredne analitičke alate koji pomažu robnim markama da poboljšaju svoje marketinške strategije
• Univerzalna dostupnost i upotreba: ove su platforme među najraširenijim u svijetu i pokrivaju širok raspon demografskih podataka.
• Marketinški doseg: Nude izvrsne alate za ciljanje i dosezanje potencijalnih kupaca, što je ključno za učinkovite marketinške kampanje
• Raznolikost sadržaja: omogućuju objavljivanje različitih vrsta sadržaja (tekst, slike, video), što omogućuje analizu različitih oblika interakcije
• Analitički alati: Svaka od ovih platformi nudi opsežne i napredne analitičke alate koji pomažu robnim markama da poboljšaju svoje marketinške strategije

Istražimo neke ključne platforme društvenih medija koje pokazuju ove karakteristike:

• Twitter: platforma koja omogućuje praćenje trendova, hashtagova i interakcija u stvarnom vremenu, idealna za analizu trenutnih reakcija na događaje i komunikaciju robne marke
• Pinterest: zanimljiv robnim markama s vizualno orijentiranim sadržajem, nudi alate za analizu trendova i preferencija u načinu života i obrascima potrošnje
• Snapchat: Važan za ciljanje mlađe publike, nudi jedinstvene metrike za analizu učinkovitosti priče i video sadržaja
• Reddit: Platforma koja pruža dubok uvid u mišljenja i rasprave u vrlo specifičnim zajednicama, korisna za detaljnu analizu osjećaja i trendova.

Etika i privatnost u analitici

Robne marke moraju zaštititi osobne podatke kupaca na transparentan način usklađen s GDPR-om, što uključuje postavljanje kolačića. Pojašnjenje načina na koji se podaci koriste i što kupci mogu kontrolirati ključno je za izgradnju povjerenja u marku.

Brendovi bi trebali biti što transparentniji s kupcima o tome koje podatke prikupljaju, za što ih koriste i kako su zaštićeni. Ovaj pristup ne samo da gradi povjerenje kupaca, već je i temeljni zahtjev propisa kao što je Opća uredba o zaštiti podataka (GDPR) u Europskoj uniji. Kupci bi trebali moći lako pronaći i razumjeti vaša pravila o privatnosti te biti obaviješteni o svim promjenama u načinu na koji se obrađuju njihovi osobni podaci.

Prediktivna analitika i umjetna inteligencija u digitalnom okruženju

Alati za prediktivnu analitiku i umjetnu inteligenciju (AI) kao što su OpenAI (ChatGPT), Google AI (Gemini) ili Microsoft AI (Copilot) omogućuju tvrtkama učinkovitu analizu i predviđanje ponašanja potrošača. Ovi alati pomažu robnim markama da optimiziraju svoje marketinške strategije i povećaju svoju konkurentnost.

Analitika u digitalnom marketingu: SEO

Iz analitičke perspektive, podijelimo SEO (Search Engine Optimization) na nekoliko ključnih područja. Analitika u digitalnom marketingu, posebno u SEO-u, uključuje analizu ključnih riječi i njihove izvedbe. Alati kao što su SEMrush i Ahrefs nude detaljan uvid u ključne riječi, uključujući opseg pretraživanja, konkurentnost i učinkovitost unutar sadržaja stranice. Ova je analiza ključna za optimizaciju sadržaja i poboljšanje vidljivosti na tražilicama.

• Izvješća o analizi povratnih veza: Alati kao što je Majestic pružaju analizu povratnih veza, omogućujući vam da procijenite kvalitetu i relevantnost tih veza.
• Analiza brzine učitavanja stranice: alati kao što je Google PageSpeed Insights pružaju analizu brzine učitavanja stranice i preporuke za poboljšanje.
• Analitika UX-a (korisničkog iskustva): Hotjar i slični alati omogućuju vam vizualizaciju korisničkih interakcija na web stranicama, pružajući toplinske karte i zapise sesija. Ovi analitički podaci neprocjenjivi su za prepoznavanje problematičnih područja i poboljšanje korisničkog iskustva.

Prikupljanje i mjerenje podataka

Izvor podataka

Izvor podataka je mjesto podrijetla ili pohrane podataka, što utječe na njihov pristup i korištenje. Izvori podataka mogu biti:

• baze podataka, datoteke

• Apis

• Fizičke arhive ovisno o tome što vam je potrebno

Analitika u digitalnom marketingu uvelike se oslanja na sustave upravljanja podacima koji čuvaju integritet i olakšavaju dohvaćanje putem centraliziranih pristupnih točaka. Rješenja za web-analitiku obično koriste JavaScript oznake ugrađene u kôd web stranice za prikupljanje podataka o interakciji korisnika, uključujući vremenske oznake, URL-ove preporuka, pojmove za pretraživanje, prikaze stranica i nizove korisničkog agenta. Dodatne metode prikupljanja podataka uključuju:

• Kolačići

• Zapisnici poslužitelja

• Apis

• Prijenos datoteka (FTP, HTTP)

Ispravna analiza i donošenje odluka ovise o pravilnom prikupljanju podataka.

KPI-jevi i mjerni podaci

Ključni pokazatelji uspješnosti (KPI) i metrike posebni su mjerni alati koji se primjenjuju za procjenu ponašanja korisnika i izvedbe web stranice. Mogli bi se pronaći primjeri poput:

• Stopa napuštanja početne stranice: Postotak posjeta na jednoj stranici
• Jedinstveni posjetitelji: Broj pojedinačnih korisnika koji posjećuju stranicu
• Broj pregleda stranice po sesiji: Prosječan broj pregledanih stranica po posjetu
• Stopa konverzije: postotak korisnika koji izvrše željenu radnju
• Prosječno trajanje sesije: Prosječno vrijeme provedeno na stranici po posjetu

Ove mjere omogućuju tvrtkama da primijene znanje kako bi maksimizirale korisničko iskustvo i performanse web stranice.  U osnovi, web analitika je prikupljanje i praćenje podataka, što pomaže tvrtkama da uče iz interakcija korisnika i usmjeravaju svoje odluke na temelju činjenica. Organizacije mogu imati potpunu svijest o izvedbi i ponašanju korisnika svoje web stranice korištenjem nekoliko izvora podataka, tehnika praćenja i važnih metrika.

Analiza i tumačenje podataka

Nadzorne ploče i izvješćivanje

Nadzorne ploče i izvješća ključni su alati u analitici podataka, pružajući različite metode za vizualizaciju i tumačenje podataka za poticanje informiranog donošenja odluka.

Što su nadzorne ploče?

Nadzorne ploče su interaktivni alati za vizualizaciju podataka koji predstavljaju ključne mjerne podatke i pokazatelje performansi u sažetom obliku. Obično sadržavaju:

• Podaci u stvarnom vremenu: Nadzorne ploče pružaju ažurne uvide, omogućujući korisnicima kontinuirano praćenje performansi i prepoznavanje trendova kako se pojavljuju.
• Vizualni sažeci: Koristeći grafikone, grafikone i druge vizualne elemente, nadzorne ploče pojednostavljuju složene podatke, čineći ih lakšim za razumijevanje na prvi pogled.
• Interaktivnost: Korisnici mogu komunicirati s podacima, primjenjujući filtre i detalje kako bi istražili dublje uvide.

Slučajevi upotrebe nadzornih ploča:

• Operativne nadzorne ploče: Pratite dnevne poslovne aktivnosti i metrike učinka.
• Strateške nadzorne ploče: Pratite dugoročne ciljeve i KPI-jeve usklađene s organizacijskim ciljevima.
• Analitičke nadzorne ploče: Analizirajte povijesne podatke kako biste identificirali trendove i informirali buduće strategije.

Što su izvješća?

Izvješća pružaju sveobuhvatniju analizu podataka, često usredotočujući se na određene vremenske okvire ili teme. Obično uključuju:

• Strukturirani format: Izvješća prikazuju podatke na detaljan način, često uključujući pozadinske informacije i opsežnu analizu.
• Povijesni uvidi: Za razliku od nadzornih ploča, izvješća se usredotočuju na prošle performanse, omogućujući usporedbe tijekom vremena.
• Manje interaktivnosti: Izvješća su općenito statični dokumenti koji sažimaju nalaze, a ne dopuštaju istraživanje podataka u stvarnom vremenu.

Slučajevi upotrebe za izvješća:

• Pregledi izvedbe: Sažmite napredak tijekom tromjesečja ili godine.
• Ažuriranja klijenta: Pružite detaljan uvid u izvedbu kampanje ili status projekta.
• Komunikacija odjela: Podijelite nalaze među timovima kako biste informirali o prilagodbama strategije.

Utjecaj analitike u digitalnom marketingu

Analitika ima ogroman utjecaj na digitalni marketing jer pomaže tvrtkama da donose odluke na temelju podataka koji poboljšavaju njihove marketinške strategije i potiču rast. Iz rezultata pretraživanja evo najvažnijih točaka:

• Bolje razumijevanje kupca

Analytics omogućuje tvrtkama da prikupljaju i pregledavaju informacije o svojim klijentima, što im pomaže da nauče više o svojim navikama, željama i potrebama. Ove informacije pomažu marketinškim stručnjacima da ulože ciljanije napore kako bi se bolje povezali sa svojom publikom, što dovodi do viših stopa konverzije i sretnijih kupaca.

• Donošenje odluka na temelju podataka

Tvrtke se mogu riješiti nagađanja iz svojih marketinških planova korištenjem statistike. Analitika u digitalnom marketingu daje vam čvrste činjenice koje vam pomažu da odlučite koji napori djeluju, a koji ne. Tvrtke tada mogu bolje iskoristiti svoje resurse i koncentrirati se na taktike koje donose više novca.

• Bolji marketinški napori

Analitika je ključni dio poboljšanja marketinga. Tvrtke mogu shvatiti što najbolje funkcionira gledajući podatke iz različitih izvora i na temelju toga mijenjajući svoje strategije. Analytics može pokazati, na primjer, ako određena strategija oglašavanja ne funkcionira tako dobro, pa se promjene mogu brzo uvesti.

• Veća prodaja i veći ROI

Tvrtke mogu bolje usredotočiti svoje kupce kada koriste marketinšku analitiku, što često dovodi do veće prodaje. Tvrtke mogu napraviti kampanje za koje je vjerojatnije da će izvršiti konverziju ako znaju što zanima njihove kupce putem istraživanja podataka. Ova fokusirana metoda ne samo da povećava prodaju, već i povećava opći povrat ulaganja (ROI) marketinških projekata.

• Bolje upravljanje odnosima s kupcima

Analitika u digitalnom marketingu pomaže u izgradnji boljih odnosa s kupcima dajući informacije o tome kako komuniciraju i daju komentare. Tvrtke mogu bolje zadovoljiti standarde kupaca i izgraditi lojalnost znajući što njihovi kupci žele. To također poboljšava korisničko iskustvo.

• Mjerenje performansi u stvarnom vremenu

Tvrtke mogu odmah vidjeti koliko dobro njihovi marketinški napori rade s analitikom. Ova značajka omogućuje vam da odmah napravite promjene na temelju podataka o uspjehu, što marketinške strategije čini korisnima i učinkovitima u svijetu koji se brzo mijenja.

Uvid u budućnost

Često postavljana pitanja