3 min. čitanja

Personalizacija u e-trgovini: kako umjetna inteligencija i strojno učenje oblikuju budućnost

Izvješće o stanju personalizacije Twilio i Segment pruža najnovije informacije o odnosu između očekivanja potrošača i poslovnih mogućnosti. Istražuje što potrošači očekuju od robnih marki u svojim digitalnim interakcijama i analizira jesu li poduzeća opremljena za pružanje personaliziranih iskustava.

Ovaj članak je za vas prevela umjetna inteligencija
Personalizacija u e-trgovini: kako umjetna inteligencija i strojno učenje oblikuju budućnost
Izvor: Depositphotos

Kako se navodi u izvješću: “Ove smo godine odlučili promijeniti smjer kako bismo otkrili dubok utjecaj koji nove tehnologije poput umjetne inteligencije i strojnog učenja imaju na tržište.”

Personalizacija je važnija nego ikad prije za rast poslovanja. Zapravo, 89% donositelja odluka vjeruje da će personalizacija biti neprocjenjiva za uspjeh njihovog poslovanja u sljedeće tri godine.

Utjecaj umjetne inteligencije na personalizaciju

Umjetna inteligencija mijenja strategije personalizacije i marketinga. Zapravo, 73 % poslovnih čelnika slaže se da će usvajanje umjetne inteligencije imati velik utjecaj na personalizaciju. Umjetna inteligencija omogućuje obradu ogromnih količina podataka u stvarnom vremenu, što dovodi do prediktivnih uvida i personaliziranog angažmana kupaca. Ova promjena podići će personalizaciju na novu razinu jer će tvrtke moći predvidjeti potrebe kupaca i stvoriti prilagođena iskustva.

Source: Twilio Segment

Generacija Z i nova očekivanja

Mlađi potrošači, posebno generacija Z, traže bolja digitalna iskustva i veću personalizaciju. Generacija Z zahtijeva autentičnost, transparentnost i angažman. To prisiljava tvrtke na novi pristup.

85% tvrtki sada planira prilagoditi ili optimizirati svoju marketinšku strategiju kako bi zadovoljile jedinstvene potrebe i preferencije potrošača generacije Z.

Etička upotreba umjetne inteligencije

Ključni diferencijator između vođa i zaostajanja u utrci za umjetnu inteligenciju je etika. Čak 54% tvrtki bavi se privatnošću i etičkim aspektima umjetne inteligencije implementacijom podatkovne platforme s robusnim kontrolama privatnosti. Davanjem prednosti privatnosti ta poduzeća mogu izgraditi povjerenje među kupcima i osigurati da je personalizacija utemeljena na umjetnoj inteligenciji sigurna i etički odgovorna. Doista, ljudi sve više izražavaju zabrinutost i tjeskobu zbog načina na koji se postupa s njihovim osobnim podacima.

Prediktivna analitika i budućnost bez kolačića

S obzirom na nesigurnost u vezi s kolačićima trećih strana, 55% poslovnih čelnika vjeruje da će upotreba umjetne inteligencije i strojnog učenja za prediktivnu analitiku biti ključna za budućnost personalizacije. To će robnim markama omogućiti pružanje relevantnih i pravovremenih interakcija na temelju podataka prve strane.

Uspon chatbotova umjetne inteligencije

Nešto više od polovice (58%) poslovnih lidera kladi se na chatbotove pogonjene umjetnom inteligencijom kao sljedeću veliku promjenu u tehnologiji personalizacije u sljedećih pet godina. Inteligentne chatbot platforme, sposobne za upravljanje složenim odnosima s kupcima u razmjeru, predstavljat će sljedeći veliki skok u personalizaciji kroz razgovornu umjetnu inteligenciju.

Podijeli članak
Slični članci
Zašto influenceri s milijunima pregleda ne donose uvijek prodaju
4 min. čitanja

Zašto influenceri s milijunima pregleda ne donose uvijek prodaju

Influencer marketing se već dugo procjenjuje prema broju pratitelja i broju pregleda. No novi podaci sugeriraju da te metrike često skrivaju važniji signal: kako se publika zapravo ponaša. Nedavna analiza pokazuje da kreatori s manjom, ali usklađenijom publikom mogu potaknuti jaču namjeru kupnje nego influenceri s mnogo većim dosegom. Razlika je u tome što publika […]

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU
Google Ads završava učitavanja Customer Match API-ja u travnju 2026.
3 min. čitanja

Google Ads završava učitavanja Customer Match API-ja u travnju 2026.

Google mijenja način na koji tvrtke učitavaju podatke o kupcima za oglašavanje. Od 1. travnja 2026. učitavanja Customer Matcha putem Google Ads API-ja prestaju raditi, što znači da će programeri morati prijeći na Data Manager API. Prema izvješću SwipeInsighta, promjena uglavnom utječe na projekte koji nisu učitali podatke o Customer Matchu u posljednjih 180 dana.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU
Top 30 partnerskih projekata u Slovačkoj 2026. prema prometu
3 min. čitanja

Top 30 partnerskih projekata u Slovačkoj 2026. prema prometu

Koji affiliate projekti privlače najviše prometa u Slovačkoj? Ovaj pregled ističe vodeće igrače na tržištu u segmentima sadržaja, povrata novca i modela vaučera. Podaci o prometu temelje se na Similarwebu i nude koristan pregled koji projekti trenutno imaju najjači online doseg.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU