Više marketinških stručnjaka koji koriste umjetnu inteligenciju za eksperimentiranje

Iznenađujuće je da je 65% anketiranih tvrtki već uključilo automatizaciju i umjetnu inteligenciju u svoje postupke A/B testiranja i eksperimentiranja. Što je još značajnije, gotovo polovica tih usvajanja dogodila se prošle godine, što ukazuje na brzi porast integracije umjetne inteligencije.

Predviđajući 2024., zapanjujućih 87% marketinških stručnjaka naglašava kritičnu potrebu za inovacijama u postizanju svojih ciljeva. Ipak, s obzirom na to da se 20% ispitanika žali na svoju postojeću metodu, postoji prostor za razvoj u području web eksperimentiranja. Štoviše, 23% ispitanika reklo je da njihovim sadašnjim pristupima nedostaje sofisticiranosti.

Mnoge prepreke sprječavaju uspješno eksperimentiranje. Za 43% trgovaca na prvom mjestu su proračunska ograničenja; usko slijede ograničenja resursa, vremena i pažnje koja utječu na 39%. Neadekvatni alati ili tehnologija (25%), silosi odjela (25%) i mali opseg eksperimenata (18%) stvaraju druge poteškoće.

Source: Optimizely

Bez obzira na ove izazove, jasno se može vidjeti obećanje za automatizaciju i umjetnu inteligenciju. Iznenađujuće je da 89% marketinških stručnjaka misli da je umjetna inteligencija odgovor na svladavanje ovih prepreka. Konkretno, iako se 62% nada da će umjetna inteligencija poboljšati točnost, 70% smatra da će ubrzati eksperimente.

Gledajući unaprijed, 48% marketinških stručnjaka u Ujedinjenom Kraljevstvu namjerava koristiti umjetnu inteligenciju za proizvodnju prilagođenijeg i personaliziranijeg sadržaja. Još 41% vidi obećanje u masovnoj proizvodnji naslova, grafika i poziva na akciju pomoću umjetne inteligencije. Osim toga, 32% želi stvoriti eksperimentalne hipoteze, a 37% želi implementirati umjetnu inteligenciju za dinamičku raspodjelu prometa među varijacijama testa.

Source: Optimizely

Priopćenje za medije tvrtke Optimizely naglašava kako bi umjetna inteligencija mogla biti transformirana u marketingu:

“Mnoge tvrtke tek trebaju dotjerati svoje eksperimentalne metode za bolju prilagodbu i veću konverziju u okruženju današnjih pomno praćenih korporativnih odluka. Konvergencija umjetne inteligencije i eksperimentiranja omogućuje marketinškim stručnjacima da precizno identificiraju sadržaj koji odgovara određenim profilima klijenata, čime se omogućuju agilne promjene koje poboljšavaju digitalna iskustva do sada nečuvenih stupnjeva.

Ovaj promjenjivi teren naglašava ključnu ulogu koju će umjetna inteligencija igrati u određivanju smjera marketinških inovacija i personalizacije ne samo u Ujedinjenom Kraljevstvu.