2 min. čitanja

Što je modeliranje marketinškog miksa (ili MMM)?

MMM analizira podatke o prodaji i marketingu kako bi procijenio utjecaj različitih marketinških aktivnosti na prodaju. Tvrtke koriste ovaj pristup kako bi procijenile uspjeh svojih marketinških inicijativa i predvidjele kako bi buduće kampanje mogle utjecati na stvaranje prihoda.

Ovaj članak je za vas prevela umjetna inteligencija

MMM analizira podatke o prodaji i marketingu kako bi procijenio utjecaj različitih marketinških aktivnosti na prodaju. Tvrtke koriste ovaj pristup kako bi procijenile uspjeh svojih marketinških inicijativa i predvidjele kako bi buduće kampanje mogle utjecati na stvaranje prihoda.

To je vrijedan alat za:

  1. Mjerenje marketinške učinkovitosti
  2. Predviđanje utjecaja budućih kampanja
  3. Optimizacija marketinške potrošnje

Ključne komponente:

  • Marketinški miks: To obuhvaća sve marketinške kanale koje tvrtka koristi, od tradicionalnog oglašavanja do društvenih medija i promocija.
  • Modeliranje: MMM koristi statističke modele, prvenstveno regresijsku analizu, kako bi kvantificirao utjecaj svakog marketinškog kanala na prodaju.

Prednosti MMM-a:

  1. Mjerenje učinkovitosti: MMM pomaže identificirati koji marketinški kanali potiču najveću prodaju i isporučuju najbolji povrat ulaganja (ROI).
  2. Optimizacija potrošnje: Razumijevanjem izvedbe kanala, tvrtke mogu učinkovitije rasporediti svoj marketinški proračun.
  3. Predviđanje budućnosti: MMM omogućuje tvrtkama predviđanje utjecaja budućih marketinških kampanja na temelju povijesne izvedbe.

Ponovno promišljanje atribucije zadnjeg klika pomoću MMM-a omogućuje tvrtkama da nadiđu pojednostavljena mjerenja. Na primjer, ako dovodite u pitanje vrijednost nedavne jumbo plakatne kampanje, MMM pruža analitičke alate za procjenu njezina stvarnog utjecaja u širem marketinškom miksu.

Usvajanjem MMM-a, tvrtke mogu steći nijansiranije razumijevanje svojih marketinških napora, što dovodi do informiranijih odluka i poboljšanih ukupnih marketinških performansi.

Podijeli članak
Slični članci
AI oblikuje stvaranje sadržaja. Što influenceri imaju za reći?
3 min. čitanja

AI oblikuje stvaranje sadržaja. Što influenceri imaju za reći?

Nedavno izvješće HypeAuditora otkriva važne trendove u načinu na koji Instagram influenceri koriste alate umjetne inteligencije. AI počinje zauzimati središnje mjesto ne samo u stvaranju sadržaja, već i u influencer marketingu. Istraživanje 620 influencera iz SAD-a, Velike Britanije i Australije pruža uvid u njihove stavove prema sadržaju generiranom umjetnom inteligencijom, digitalnim klonovima i potencijalnoj budućnosti […]

Pročitaj članak
Veliki podaci povećavaju uspjeh e-trgovine
4 min. čitanja

Veliki podaci povećavaju uspjeh e-trgovine

Veliki podaci sada su ključni za tvrtke koje traže prednost. Također je od vitalnog značaja za robne marke i trgovine. Ovaj ogroman dio informacija dolazi iz različitih izvora. To uključuje istraživanje, online transakcije i društvene medije. Veliki podaci mogu imati različite oblike. Može biti strukturirana, polustrukturirana ili nestrukturirana. Poznat je po 3 V: velikoj brzini, […]

Pročitaj članak
Britanski trgovci na malo mijenjaju pravila povrata
4 min. čitanja

Britanski trgovci na malo mijenjaju pravila povrata

Politike povrata važan su čimbenik koji utječe na ponašanje potrošača i oblikuje konkurentsko okruženje. Izvješće ZigZaga ispituje kako veliki maloprodajni prodavači mijenjaju svoju perspektivu o povratima u e-trgovini. S jedne strane, moraju uzeti u obzir zadovoljstvo kupaca, a istovremeno vagati profitabilnost.

Pročitaj članak
Bridge Now

Najnovije vijesti upravo SADA

10+ nepročitano

10+