2 min. čitanja

Model atribucije

Model atribucije metodologija je koja se koristi u marketingu i analitici kako bi se odredilo kako se krediti za prodaju i konverzije dodjeljuju različitim dodirnim točkama na putovanjima kupaca. Pomaže tvrtkama da razumiju koji marketinški kanali i interakcije najučinkovitije doprinose konverzijama.

Ovaj članak je za vas prevela umjetna inteligencija

Model atribucije metodologija je koja se koristi u marketingu i analitici kako bi se odredilo kako se krediti za prodaju i konverzije dodjeljuju različitim dodirnim točkama na putovanjima kupaca. Pomaže tvrtkama da razumiju koji marketinški kanali i interakcije najučinkovitije doprinose konverzijama.

Uobičajene vrste modela atribucije koji se koriste u marketingu i analitici:

  1. Atribucija prvog dodira: pripisuje prvu interakciju koju klijent ima s robnom markom ili kampanjom kao primarni pokretač konverzije.
  2. Atribucija zadnjeg dodira: pripisuje konverziju posljednjoj interakciji koju klijent ima prije dovršetka željene radnje, kao što je kupnja ili ispunjavanje obrasca.
  3. Linearna atribucija: ravnomjerno raspoređuje kredit na svim dodirnim točkama na putu kupca što dovodi do konverzije, dajući jednaku težinu svakoj interakciji.
  4. Atribucija vremenskog propadanja: Daje više zasluga interakcijama koje se vremenski približavaju konverziji, postupno smanjujući težinu ranijih dodirnih točaka.
  5. Atribucija u obliku slova U (ili na temelju položaja): Poznata i kao model kade ili hokejaške palice, to daje više zasluga prvoj i posljednjoj interakciji, pri čemu je preostali kredit ravnomjerno raspoređen među interakcijama između.
  6. (algoritamska) atribucija na temelju podataka: koristi statističke modele ili algoritme strojnog učenja za dodjeljivanje kredita na temelju stvarnog doprinosa svake dodirne točke konverzijama, uzimajući u obzir čimbenike kao što su redoslijed, učestalost i učestalost interakcija.

Svaki model atribucije nudi uvid u različite aspekte ponašanja kupaca i učinkovitost marketinških napora, pomažući tvrtkama da donesu informirane odluke o svojim marketinškim strategijama i raspodjeli resursa.

Podijeli članak
Slični članci
Usredotočite se na ocjenu prilike: AI će vam reći što trebate poboljšati u svom oglašavanju
3 min. čitanja

Usredotočite se na ocjenu prilike: AI će vam reći što trebate poboljšati u svom oglašavanju

Meta proširuje ocjenu prilika – mjerni podatak koji u Upravitelju oglasa odmah otkriva kako možete poboljšati kampanje i smanjiti troškove. Ova nova metrika temeljena na umjetnoj inteligenciji dopire do više oglašivača nakon testiranja. Pruža jasan rezultat kampanje i konkretne prijedloge za poboljšanje.

Veronika Slezáková Veronika Slezáková
Editor in Chief @ Ecommerce Bridge, Ecommerce Bridge
Pročitaj članak
Britanski trgovci na malo suočavaju se sa sve većim prijetnjama kibernetičkoj sigurnosti
3 min. čitanja

Britanski trgovci na malo suočavaju se sa sve većim prijetnjama kibernetičkoj sigurnosti

Nedavno su tri velika britanska maloprodajna brenda – Marks & Spencer, Co-op i Harrods – postala žrtve opsežnih kibernetičkih napada koji su značajno poremetili njihovo poslovanje i otkrili ozbiljne sigurnosne nedostatke u njihovim IT sustavima. Ovi incidenti naglašavaju rastuće prijetnje kibernetičkoj sigurnosti s kojima se suočava maloprodajni sektor Ujedinjenog Kraljevstva, naglašavajući hitnu potrebu za jačom […]

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Project manager, Ecommerce Bridge EU
Pročitaj članak
Bridge Now

Najnovije vijesti upravo SADA

10+ nepročitano

10+