6 min. čitanja

Problemi GA4 prisiljavaju tvrtke za e-trgovinu da izgrade vlastite alate za praćenje

Google Analytics 4 trebao je poboljšati praćenje konverzija za tvrtke e-trgovine. Umjesto toga, njegova složenost i netočnost podataka toliko su frustrirali tvrtke da neke grade vlastita rješenja. FAVI, glavna platforma za usporedbu kupovine, razvila je vlastiti piksel za praćenje nakon što se borila s nepouzdanim podacima GA4. Evo što ih je navelo da napuste Googleov alat i što druge tvrtke za e-trgovinu mogu naučiti iz njihovog pristupa.

Pavlína Honcová Pavlína Honcová
Head of Business Development, FAVI
Ovaj članak je za vas prevela umjetna inteligencija
Problemi GA4 prisiljavaju tvrtke za e-trgovinu da izgrade vlastite alate za praćenje

Kako radi FAVI Pixel?

Dijeljenje podataka između FAVI-ja i naših partnera uvijek se oslanjalo na integraciju API-ja s Google Analyticsom. Do lipnja 2023. to je bio Universal Analytics, koji su mnogi od nas smatrali jasnijim i pouzdanijim. Od srpnja 2024. GA4 je službeno preuzeo novu verziju koja je, između ostalog, uvela drugačiji model atribucije i novu perspektivu, ali i zabunu i prilično česte netočnosti.

Opadajuća relevantnost podataka i složenost GA4, s kojima se mnogi naši partneri još uvijek bore, bili su glavni razlozi stvaranja FAVI Pixela, našeg vlastitog alata za praćenje, koji sada služi kao alternativa GA4 za naše partnere.

Svaka e-trgovina treba što točnije podatke kako bi optimizirala svoje marketinške kampanje i time povećala prihode. Bez podataka, odluke se donose intuitivno, obično se fokusirajući samo na najveće, provjerene izvore. Međutim, to sužava marketinški miks i stvara ovisnost o jednom ili dva kanala. FAVI Pixel rješava i ovo, a kroz metodu atribucije pod nazivom FAVI Touch pokazuje partnerima utjecaj koji FAVI ima na konverzije.

Koje su prednosti FAVI Pixela?

  • Točnije praćenje prodaje – Ne oslanjajući se na obradu podataka trećih strana, radimo s podacima na pouzdan i transparentan način, s ciljem što preciznijeg praćenja ponašanja kupaca i konverzija.
  • Trenutna povratna informacija – Čim FAVI Pixel obradi podatke, partneri ih mogu odmah vidjeti na nadzornoj ploči svojih partnera. To im omogućuje brzu reakciju i optimizaciju kampanja u stvarnom vremenu.
  • Pozitivan utjecaj na ocjenu proizvoda – FAVI Pixel dio je FAVI algoritma koji uzima u obzir performanse i pozicioniranje proizvoda. To ima značajan utjecaj na vidljivost proizvoda, a time i na prodaju.

FAVI furniture website showing sofa collection with filters and product grid displaying various sofas with prices

FAVI Pixel prati ponašanje kupca koji je posjetio FAVI tijekom svoje kupnje. Podatke prikupljamo od prvog posjeta preko pregledavanja proizvoda pa sve do obavljene kupnje. S podacima postupamo odgovorno, prateći samo one podatke kojima smo ovlašteni pristupiti. Odnosno, od kupaca koji su dali pristanak na naše kolačiće.

Podaci koje prikupljamo:

  • ID klijenta (tj. najvažniji dio)
  • ID proizvoda
  • Naziv proizvoda
  • Ukupna vrijednost kupljenih proizvoda
  • Šifra valute
  • ID transakcije

Ključna prednost FAVI Pixela je ta što prati cijeli proces kupnje, od klika na FAVI pa sve do konverzije. Rok konverzije je 45 dana, a za to vrijeme možemo vidjeti kako se kupac ponaša na web stranici: dovršava li kupnju odmah ili u međuvremenu posjećuje druge izvore itd. Zahvaljujući tome, uskoro ćemo klijentima moći ponuditi dva modela atribucije. Dobro poznati Last Click Non-Direct iz Google Analyticsa i FAVI Toucha, model sličan onome koji koristi Meta.

Što je atribucija FAVI Touch?

U modelu atribucije koji se temelji na neizravnom zadnjem kliku, FAVI-jev doprinos često se gubi ako kupac kasnije dovrši kupnju putem drugog kanala. U biti, samo igrač koji postigne pogodak dobiva zasluge, dok napori drugih ostaju neprepoznati.

FAVI Touch nudi drugačiju perspektivu. Dodjeljuje kredit FAVI-ju za svaku narudžbu u kojoj se FAVI pojavi na kupovnom putu kupnje. Ovaj model atribucije uzima u obzir faze inspiracije i donošenja odluka tijekom vremena i otkriva stvarni utjecaj FAVI-ja na konverziju.

Kako ga provesti?

Alat je dizajniran da bude što jednostavniji, a isto vrijedi i za njegovu implementaciju. Većina partnera implementira ga putem Google Tag Managera (GTM) bez potrebe za dodirivanjem koda web stranice. Postoji gotov predložak, tako da samo nekoliko klikova i FAVI oznaka je postavljena. Ovo rješenje nudi fleksibilnost i brzu implementaciju, koja traje samo nekoliko minuta:

  • Uvezite FAVI predložak iz galerije GTM zajednice.
  • Postavite ID praćenja i druge parametre.
  • Dodajte relevantne okidače (npr. kupnju, pojedinosti o proizvodu, košaricu itd.)
  • Testirajte sve u GTM Preview modu i gotovi ste.

Ostale mogućnosti implementacije:

  • Osnovna implementacija (klijent-poslužitelj)
  • Preporučena implementacija (kombinacija klijent-poslužitelj i poslužitelj-poslužitelj)

Evaluacija u tijeku

FAVI Pixel lansirali smo u siječnju ove godine, a već u prvom tromjesečju postavili smo si ambiciozan cilj praćenja najmanje 30% ukupnih prihoda od trgovine. Naš tim je napravio izvrstan posao; Uspjeli smo ispuniti te ciljeve na naša tri najveća tržišta (CZ, SK, HU). Velika pomoć u ovom uspjehu bili su

FAVI Pixel dodaci za platforme za e-trgovinu trenutno su dostupni za Shoptet i mađarsku platformu UNAS. Sada radimo i na rješenjima za Shopify i WordPress, što će našim partnerima dodatno olakšati implementaciju, a očekujemo da će to značajno povećati implementaciju.

Naše trenutne brojke još su obećavajuće. U CZ i HU približavamo se pokrivenosti od 60%, a SK i BG blizu 50%. S druge strane, postoje zemlje u kojima je uvođenje sporije, kao što su PL i RO, ali čak i tamo smo vidjeli pozitivan pomak posljednjih tjedana, tako da ostajemo optimistični.

Jedna od najuspješnijih implementacija do sada bila je s našim međunarodnim klijentom Lampenwelt. Nekoliko godina, zbog strogih internih politika, morali smo raditi bez podataka, što je značajno ograničilo partnerstvo. Bez podataka sustav ne može inteligentno rangirati proizvode ili optimizirati performanse. Za naš tim također je bilo puno teže dati smislene preporuke, jer se sve oslanjalo na ručno dijeljena izvješća, što oduzima puno vremena za obje strane. Ali sve se promijenilo nakon integracije. Kampanje sada rade vrlo dobro, sustav radi s podacima i konačno ih možemo učinkovitije skalirati.

“Integracija FAVI Pixela bila je brza i bez napora. To nam je dalo dublje uvide, omogućilo optimizaciju performansi i omogućilo nam učinkovitije skaliranje naših kampanja.” Daniela Perndl, viša voditeljica marketinga performansi, Lampenwelt GmbH.

A ima i mnogo drugih ovakvih klijenata, posebno onih koji više ne koriste GA4 ili ga nemaju pravilno postavljenog. U takvim situacijama FAVI Pixel uistinu transformira igru. Gledajući unaprijed, čak planiramo koristiti FAVI Pixel podatke kao naš primarni izvor za upravljanje poslovanjem.

Sljedeći koraci

Uz spomenute FAVI Pixel dodatke, za naše klijente pripremamo novi model atribucije – onaj koji odražava industrijske standarde i omogućit će našim partnerima da učinkovitije ocjenjuju svoje kampanje. Ova faza također uključuje ažuriranja partnerskog sučelja.

Na kraju, ali ne i najmanje važno, planiramo dodati praćenje pogrešaka i dijagnostiku vezanu uz točnost mjerenja. Puno je toga u pripremi, a neka su ažuriranja tehnički zahtjevnija. Cilj nam je to učiniti kako treba, kako bismo i dalje mogli biti pouzdan i pouzdan partner našim klijentima.

Uvjeren sam da je FAVI Pixel jedan od ključnih alata za uspješno partnerstvo i već se veselim sljedećoj fazi razvoja s naše i klijentove strane.

Podijeli članak
Pavlína Honcová
Head of Business Development, FAVI

Pavlína Honcová is the Head of Business Development at FAVI, a leading furniture and home decor search engine operating across Central and Eastern Europe. With a strong background in sales strategy and team leadership, Pavlína focuses on expanding market presence, driving partner success, and fostering collaboration across multicultural teams. Passionate about growth, innovation, and building meaningful partnerships, she plays a key role in shaping FAVI’s international business landscape.

FAVI
Ovaj vam članak donosi

FAVI

FAVI is a furniture and home decor search engine that helps e-shops grow their traffic and sales. FAVI connects over 1,800 online stores across 12 countries, giving millions of visitors a single destination to find, compare, and buy home & living products. With high purchase intent and strong category focus, FAVI offers an efficient and scalable marketing solution that drives both inspiration and measurable results.

Slični članci
Kako smo riješili problem konverzija od 50% gledajući prave podatke
4 min. čitanja

Kako smo riješili problem konverzija od 50% gledajući prave podatke

Većina malih prodavača e-trgovine usredotočena je samo na prodajne brojeve: prodane jedinice, prihod, prosječnu vrijednost narudžbe (AOV) ili povrat ulaganja u oglase (ROAS). Ovi su brojevi važni za razumijevanje poslovnih rezultata, ali ne pokazuju uvijek potpunu sliku. Skriveni podaci, poput pregleda proizvoda, stopa konverzije ili izvora prometa, mogu tiho naštetiti vašem rastu ako ih ne […]

Jānis Kārklītis Jānis Kārklītis
Head of eCommerce platforms, IGLU Soft Play
Mjerenje marketinške izvedbe: alati i tehnike
7 min. čitanja

Mjerenje marketinške izvedbe: alati i tehnike

Mjerenje marketinških napora nije samo potreba, već i obavezna. Bitno je znati kako mjeriti, procijeniti i optimizirati marketinške aktivnosti. Mogli biste i baciti svoj marketinški proračun kroz prozor bez odgovarajućeg mjerenja. Ovaj članak govori o razlozima zbog kojih su marketinške metrike važne, kako procijeniti izvedbu kampanje i koji će alati omogućiti digitalnim trgovcima da ostanu […]

Michal Kubo Michal Kubo
CEO, Co - Founder, ptagroup | Akademio
Napredne značajke Google Analyticsa 4
11 min. čitanja

Napredne značajke Google Analyticsa 4

Google Analytics 4 nije samo još jedna verzija Google Analyticsa, već potpuno novi pristup analizi korisničkih podataka. Nudi nekoliko naprednih značajki koje vam omogućuju učinkovitiji rad s podacima i stjecanje dubljeg uvida u ponašanje posjetitelja. Ako želite dobiti točniji uvid u svoje kupce i optimizirati svoje marketinške kampanje, vrijeme je da upoznate napredne značajke GA4.

Adam Cagala Adam Cagala
Data Master, ptagroup