Personalizacija kupaca u e-trgovini: Kako potaknuti angažman kupaca

Zašto je personalizacija važna za angažman kupaca

Personalizacija nije samo pomodna riječ – to je dokazana strategija koja čini da se kupci osjećaju shvaćenima i poboljšava njihovo iskustvo kupnje. Kada vaša trgovina komunicira s kupcima na osoban način (prikazujući relevantne proizvode, sadržaj i ponude), smanjujete “buku” i olakšavate im da pronađu ono što žele. Rezultat? Sretniji kupci koji ostaju dulje i kupuju više.

Zapravo, oko 80% kupaca vjerojatnije je da će kupovati od robne marke koja nudi personalizirana iskustva. Isto tako, personalizacija ima izravan utjecaj na lojalnost – otprilike 60% potrošača kaže da će postati ponovni kupci nakon prilagođenog iskustva kupnje.

╰┈➤ Razmotrite jednostavan primjer: posjetitelj koji prvi put dolazi u vašu internetsku trgovinu. Bez personalizacije vide generičke bestselere ili univerzalnu početnu stranicu. Međutim, s personalizacijom možete istaknuti proizvode u kategorijama koje su pregledavali ili prikazati natpis dobrodošlice s posebnom ponudom samo za nove kupce.

Personalizirani pristup odmah bolje odjekuje. Kupci osjećaju da stranica govori o njihovim potrebama, slično kao i onaj ljubazni vlasnik trgovine koji ih poznaje, a taj osjećaj razumijevanja gradi povjerenje i angažmanS vremenom, ove prilagođene interakcije – bilo na web stranici, u marketinškim e-porukama ili čak putem oglasa – povećavaju vjerojatnost da će se kupci vratiti i manje vjerojatno da će zalutati prema konkurentu. Personalizirani marketing može napraviti razliku između jednokratne prodaje i doživotnog kupca.

Tehnike personalizacije koje povećavaju prodaju i lojalnost

Moderna e-trgovina nudi skup alata za tehnike personalizacije koje čak i mali trgovci mogu primijeniti. Evo nekih od najučinkovitijih načina za poticanje angažmana i prodaje:

• Prilagođene preporuke proizvoda

Preporučivanje proizvoda na temelju ponašanja ili povijesti kupca kamen je temeljac personaliziranog marketinga. Razmislite o vrtuljku “Preporučeno za vas” na Amazonu ili parovima odjeće na modnoj stranici. Ovi prijedlozi koriste ono što znate o kupcu – povijest pregleda, prošle kupnje, stavke ostavljene u košarici – za prikaz proizvoda koji će ih vjerojatno zanimati. Ako se to učini kako treba, informacije se kupcu čine čarobno intuitivnima.

👉 Na primjer, ako je korisnik kupio fotoaparat, vaša web-lokacija može predložiti kompatibilnu dodatnu opremu ili komplet za čišćenje objektiva. Iznošenjem relevantnih artikala (umjesto da ih kupac traži), povećavate šanse za dodatnu prodaju i pokazujete kupcu da razumijete njegove potrebe.

Uobičajeno je da personalizirane preporuke čine značajan dio prihoda od e-trgovine jer potiču unakrsnu prodaju (povezani proizvodi) i dodatnu prodaju (proizvodi više klase). U praksi, mnogi mali online trgovci to implementiraju putem aplikacija ili ugrađenih značajki platforme – na primjer, Shopify trgovina može koristiti dodatak koji automatski prikazuje “Kupci koji su kupili X također su kupili Y”.

• Dinamički sadržaj na licu mjesta

Dinamički sadržaj znači da vaša web stranica mijenja ono što prikazuje na temelju toga tko je gleda ili kako komunicira. Ova vrsta prilagodbe može učiniti da se web stranica osjeća gotovo po mjeri za svakog posjetitelja.

👉 Na primjer, vaša početna stranica može prikazivati različite slike bannera i promocije ovisno o tome je li posjetitelj prvi put, stalni kupac ili istekli kupac kojeg pokušavate ponovno pridobiti. Kupac koji se vraća mogao bi vidjeti “Dobro došao natrag, [ime]! Provjerite novosti u svojoj omiljenoj kategoriji”, dok novi posjetitelj vidi općenitiju dobrodošlicu ili popust za svoju prvu kupnju.

Slično tome, možete dinamički mijenjati unose proizvoda – prikazujući korisniku više kategorija za koje se čini da ga zanimaju – ili čak promijeniti redoslijed sadržaja (kao što je stavljanje korisnikovih preferiranih robnih marki na vrh stranice). Personalizirani sadržaj e-pošte još je jedan oblik dinamičnog sadržaja: na primjer, bilten putem e-pošte koji umeće određene proizvode koje je svaki primatelj ostavio u košarici ili mijenja glavnu sliku na temelju spola ili lokacije kupca.

Sva ova podešavanja čine iskustvo kupovine prilagođenim i relevantnim. Isplata je veći angažman: kupci provode više vremena na stranicama koje ih brzo povezuju s onim što žele i cijene e-poštu ili poruke koje im se osobno obraćaju. Veliki i mali trgovci izvještavaju o boljim stopama konverzije kada koriste dinamički sadržaj za probijanje kroz nered.

• Personalizirane marketinške poruke i ponude

Osim same web stranice, personalizacija se proteže na način na koji komunicirate s kupcima putem marketinških kanala kao što su e-pošta, SMS i oglasi. Personalizacija e-pošte posebno je moćna za mala i srednja poduzeća jer je pristupačna i isplativa. Umjesto da svima šaljete isti bilten, možete segmentirati svoj popis e-pošte i slati ciljane kampanje.

👉 Na primjer, možete poslati poseban popust na dječju odjeću kupcima koji su u prošlosti kupili dječje proizvode ili ponudu za ponovni angažman “Nedostaješ nam!” onima koji nisu kupili šest mjeseci. Možete čak postaviti aktivirane e-poruke: automatske poruke koje se šalju kada korisnik poduzme određenu radnju (ili ne poduzme radnju). Klasičan slučaj je e-pošta o napuštanju košarice – ako kupac ostavi artikle u svojoj košarici bez odjave, dobiva prijateljski podsjetnik s tim detaljima artikla (i možda poticaj za dovršetak kupnje).

Ove vrste personaliziranih praćenja mogu dramatično poboljšati stope konverzije. Osim toga, razmislite o personaliziranim SMS upozorenjima ili push obavijestima (ako imate mobilnu aplikaciju) – tekstualna poruka koja kupcu govori da je artikl koji bi mu se mogao svidjeti ponovno na zalihi, na primjer, čini se osobnim i pravovremenim. Ključno je koristiti podatke koje imate kako bi se vaš marketing osjećao kao korisna usluga conciergea, a ne kao jednosmjerna reklama.

Kada korisnici dobiju preporuke ili ponude koje su u skladu s njihovim interesima, veća je vjerojatnost da će kliknuti i manja je vjerojatnost da će otkazati pretplatu. Zapravo, utvrđeno je da personalizirane kampanje putem e-pošte donose znatno veće stope transakcija od nepersonaliziranih eksplozija, potvrđujući da relevantnost pokreće rezultate.

Sve ove tehnike dijele zajedničku nit: oslanjaju se na interne podatke o klijentima – informacije koje prikupljate dok ljudi komuniciraju s vašom tvrtkom. Zaronimo malo dublje u to kako možete učinkovito iskoristiti te podatke.

Korištenje internih podataka: Zlatni rudnik vašeg kupca

Svaka mala tvrtka za e-trgovinu temelji se na mnoštvu internih podataka: proizvodima koje kupci pregledavaju, artiklima koje kupuju (i koliko često), pretraživanjima koja obavljaju, e-porukama koje otvaraju i tako dalje. Ovi podaci prve strane (podaci koje prikupljate izravno od kupaca) gorivo su za personalizaciju. Za razliku od podataka trećih strana (koje prikupljaju vanjski subjekti i postaju sve manje dostupni u svijetu nakon kolačića), vaši vlastiti podaci o klijentima jedinstveni su za vaše poslovanje i vrlo su relevantni.

Još bolje, kupci su često voljni podijeliti ove informacije (ponašanje pregledavanja, preferencije itd.) u zamjenu za bolje iskustvo – jedno istraživanje pokazalo je da je 83% potrošača spremno podijeliti svoje podatke za personalizaciju, pod uvjetom da se koriste odgovorno.

Za malog ili srednjeg trgovca prvi korak je analiza ponašanja kupaca za obrasce i segmente.

👉 Na primjer, možete identificirati grupu korisnika koja kupuje samo tijekom rasprodaja ili drugu grupu koja dosljedno kupuje nove proizvode po punoj cijeni. Možda neki kupci često pregledavaju bez kupnje, što ukazuje na to da im je potreban drugačiji pristup (poput nježnog guranja ili više recenzija/informacija za donošenje odluke). Segmentiranjem publike na temelju:

• Povijest kupnje
• frekvencija
• Prosječna vrijednost narudžbe
• Navike pregledavanja
• Razina angažmana

Za svaki segment možete izraditi ciljani marketing. Mnoge platforme za e-trgovinu imaju ugrađenu analitiku ili nadzorne ploče koje pomažu u prepoznavanju ovih obrazaca. Čak i nešto tako jednostavno kao što je izvoz povijesti narudžbi kako biste vidjeli stalne kupce u odnosu na jednokratne kupce može informirati o tome kako personalizirate komunikaciju (vjerni kupci mogu dobiti “VIP” rani pristup proizvodima, dok jednokratni korisnici dobivaju naknadni poticaj za povratak).

Još jedan bogat izvor internih podataka su povratne informacije i profili kupaca. Ako vaša web-lokacija dopušta izradu računa, korisnici mogu spremiti postavke kao što su veličina odjeće ili stavke s popisa želja. Ako imate recenzije proizvoda ili interakcije s korisničkom službom, one mogu signalizirati ono što je važno kupcu (npr. u recenziji se može spomenuti da vole ekološki prihvatljive materijale – koristan uvid za personalizaciju onoga što im pokazujete). Neki trgovci šalju ankete o preferencijama ili kvizove (na primjer, stilski kviz za uslugu modnih kutija) – odgovori izravno doprinose personalizaciji povezivanjem kupaca s relevantnim proizvodima. Ove vrste podataka nulte strane (informacije koje kupci rado daju o sebi) sve su popularniji kao način personalizacije uz poštivanje privatnosti.

Kako sve te podatke pretvoriti u akciju? Ovdje na scenu stupaju Martech alati i platforme za korisničke podatke (CDP), koji vam pomažu u upravljanju i korištenju podataka u velikim razmjerima.

Alati zanata: Martech i CDP-ovi za personalizaciju

Možda mislite: “Ovo zvuči sjajno, ali kako to zapravo implementirati bez velikog tehnološkog tima?” Dobra vijest je da je moderna marketinška tehnologija (Martech) učinila personalizaciju daleko dostupnijom tvrtkama svih veličina. Od usluga marketinga putem e-pošte do widgeta za personalizaciju na licu mjesta, postoje alati koji mogu automatizirati mnogo teškog posla.

Nekoliko primjera alata i platformi koje podržavaju personalizirani marketing:

✔️ Platforme za marketing i automatizaciju putem e-pošte

Usluge kao što su Mailchimp, Klaviyo ili Sendinblue omogućuju vam korištenje podataka o klijentima za segmentiranje publike i stvaranje automatiziranih kampanja. Možete postaviti uvjete poput “ako je kupac posljednji put kupio prije više od 6 mjeseci, pošaljite povratnu e-poštu s popustom” ili “ako su kliknuli na novu zimsku kolekciju, pošaljite naknadnu poruku s prikazom povezanih artikala”.

Ove se platforme često integriraju izravno s vašom trgovinom (Shopify, WooCommerce, itd.), privlačeći povijest kupnje i aktivnosti na web mjestu za personalizaciju sadržaja e-pošte. Na primjer, Mailchimpovi blokovi sadržaja preporuka proizvoda mogu automatski popuniti e-poštu artiklima koje će određeni kupac vjerojatno kupiti, na temelju svog prošlog ponašanja.

✔️ Mehanizmi za personalizaciju i preporuke na licu mjesta

Mnoge platforme za e-trgovinu dolaze s osnovnim značajkama personalizacije, poput prikazivanja povezanih proizvoda ili artikala u trendu. Ali također možete koristiti namjenske aplikacije ili dodatke kako biste postali napredniji. Alati kao što su Nosto, Dynamic Yield ili Recombee (da spomenemo samo neke) specijalizirani su za analizu ponašanja e-trgovine i prikazivanje personaliziranih preporuka proizvoda ili čak preuređivanje sadržaja u hodu.

Ako vodite Shopify trgovinu, App Store ima desetke aplikacija za personalizaciju – neke se usredotočuju na skočne prozore za dodatnu/unakrsnu prodaju, druge na promjenu sadržaja početne stranice po segmentima. To su općenito plug-and-play: instalirate, konfigurirate neka pravila ili izglede, a alat se bavi ostalim. Oni u biti djeluju kao mini mehanizmi za preporuke, koristeći algoritme (često pokretane umjetnom inteligencijom) kako bi odlučili koje proizvode ili poruke pokazati svakom korisniku. Kao rezultat toga, čak i internetska trgovina za dvije osobe može ponuditi iskustva preporuka poput Amazona bez razvoja tehnologije od nule.

✔️ Platforme za podatke o klijentima (CDP)

CDP je napredniji alat koji centralizira podatke o klijentima iz svih vaših izvora i pomaže vam da iz njih izvučete uvide ili pokrenete radnje. Dok su povijesno CDP-ovi bili poslovna tehnologija, sada postoje opcije namijenjene manjim tvrtkama ili dostupne kao usluga. Uloga CDP-a je uzeti podatke s vaše web stranice, vašeg sustava prodajnog mjesta, vaše platforme e-pošte, društvenih medija itd., i kombinirati ih u jedan profil kupca.

Ovaj objedinjeni profil zlato je za personalizaciju jer možete vidjeti cijeli put klijenta i odgovoriti u skladu s tim. Na primjer, ako vaš CDP pokazuje da je kupac pregledao proizvod na vašoj web-lokaciji, kliknuo oglas na Instagramu, a zatim dodao nešto u košaricu, imate pogled od 360 stupnjeva kako biste personalizirali sljedeću interakciju (možda popratnu e-poštu koja se odnosi na košaricu i prikazuje omiljene artikle obožavatelja Instagrama).



Segment i Exponea (sada Bloomreach Engagement) primjeri su dobro poznatih CDP-ova – omogućuju vam postavljanje pravila poput “pošaljite ovoj osobi push obavijest ako je posjetila stranicu 3 puta bez kupnje” ili “pokažite posebnu ponudu na web mjestu ako je kupac u zlatnoj razini vjernosti”.

Za malu tvrtku usvajanje potpunog CDP-a moglo bi biti pretjerano, ali koncept je vrijedan pažnje. Čak i ako ne koristite namjensku platformu, možete prakticirati duh CDP-a redovitim objedinjavanjem podataka s različitih mjesta (npr. unakrsno uspoređivanje popisa e-pošte s podacima o kupnji) kako biste informirali svoj marketing. Zanimljivo je da neka novija rješenja objedinjuju snagu CDP-a s jednostavnošću korištenja namijenjenom tvrtkama s ograničenim tehnološkim resursima.

✔️ CDP svjetlo ili alternativno CDP

Jedna platforma koju vrijedi spomenuti u ovom prostoru je SocialScore. Ovo je digitalna platforma koja koristi analitiku vođenu umjetnom inteligencijom i alternativne podatke kako bi obogatila vaše korisničke profile i učinila prediktivnu personalizaciju dostupnijom. U biti, može povući vanjske podatkovne signale (poput korisnikovih javnih podataka na društvenim mrežama ili drugih mrežnih otisaka) i integrirati ih s vašim internim podacima kako bi stvorio potpuniji profil.

Platforma se fokusira na jednostavnost korištenja – nudi prediktivnu analitiku uz minimalan napor integracije, što znači da čak i bez programera možete iskoristiti njezine uvide. Tvrtke mogu automatski kreirati segmente kupaca, pa čak i generirati prediktivne modele (za stvari poput sklonosti kupnji ili rizika odljeva) pomoću nadzorne ploče SocialScorea.

👉 Na primjer, podaci SocialScorea mogu otkriti koji kupci imaju interese za ekološki prihvatljive ili biljne teme (prikupljene iz njihovog šireg digitalnog otiska). Zatim možete ciljati taj podskup prilagođenom kampanjom. Iako uvijek želite promišljeno koristiti vanjske podatke i poštivati privatnost, obogaćivanje internih podataka vanjskim uvidima može vam dati značajnu konkurentsku prednost u razumijevanju i angažiranju vaših kupaca. (Suptilan savjet: SocialScore je jedno takvo rješenje za istraživanje za one koji žele nadopuniti svoje korisničke podatke bez teškog dizanja.)

Obogaćivanje korisničkih profila vanjskim podacima

Iako interni podaci imaju značajnu snagu, oni mogu pružiti samo djelomičnu sliku. To se posebno odnosi na nove kupce (gdje imate malo informacija) ili potencijalne kupce koji prvi put posjećuju vašu web-lokaciju. Tu mogu doći vanjski podaci . Vanjski podaci označavaju sve informacije o klijentima koje dolaze izvan vaših izravnih interakcija s njima.

To može uključivati:

• Podaci na društvenim mrežama
• Demografija
• baze podataka trećih strana koje prikupljaju informacije o potrošačima (kao što su interesi, pokazatelji životnog stila ili kreditni rezultati, ovisno o tome što je relevantno i dostupno)

👉 Na primjer, recimo da vodite trgovinu e-trgovine s potrepštinama za kućne ljubimce. Vaši interni podaci mogu pokazati da je određeni kupac dvaput kupio hranu za pse od vas. To je korisno – znate da imaju psa i koju marku preferiraju. Zamislite da ste imali pristup nekim vanjskim podacima koji ukazuju na to da ovaj kupac također prati nekoliko stranica ljubitelja mačaka na društvenim mrežama. Sada imate nagovještaj da bi mogli biti i vlasnici ili ljubavnici mačaka. S tim znanjem možete personalizirati njihovo iskustvo tako što ćete pokazati i neke proizvode za mačke ili poslati e-poštu o svojoj novoj liniji igračaka za mačke. Bez vanjskih podataka, možda biste ih tretirali kao “samo vlasnike pasa” i propustili priliku za unakrsnu prodaju ili angažiranje na drugom interesu.

Vanjski podaci također mogu uključivati šire informacije kao što su geografski ili vremenski podaci (tako da možete preporučiti kišne čizme za tjedan dana obilne kiše kupcima u određenoj regiji) ili čak socioekonomske podatke (ako se etički i zakonito koriste, npr. promocija premium naspram proračunskih proizvoda u različitim segmentima u skladu s tim). Ideja je obogatiti profil kupca izvan onoga što su vam izravno rekli. Prilikom spajanja vanjskih podataka, alati poput gore spomenutog SocialScorea ili drugih usluga obogaćivanja podataka obično će povezati kupce putem nečega poput e-pošte ili telefonskog broja i povući sve javno dostupne podatke ili podatke koje pruža partner o toj osobi.

Prednost ovog obogaćivanja je preciznija personalizacija. Popunjavate praznine koje vaši interni podaci ne mogu pokriti dok kupac ne pokaže određena ponašanja. To je kao da svojoj internetskoj trgovini date intuiciju pravog prodavača koji bi mogao zaključiti stvari o kupcu iz brzog razgovora. Međutim, riječ opreza: s velikim podacima dolazi i velika odgovornost. Važno je koristiti vanjske podatke na način koji ne plaši kupce. Ako se iznenada počnete pozivati na informacije koje vam nisu izravno dali, to se može činiti invazivnim. Trik je u suptilnom korištenju uvida.

U praksi bi to moglo značiti korištenje vanjskih podataka iza kulisa kako bi se odlučilo koje proizvode predstaviti, umjesto da se izričito kaže “jer pratite X na Twitteru, evo Y proizvoda”. Kada se to učini kako treba, integracija vanjskih podataka jednostavno povećava relevantnost vašeg marketinga – kupci jednostavno percipiraju da “ovaj brend stvarno dobiva ono što mi se sviđa”, a da nužno ne shvaćaju zašto.

Za ilustraciju suptilne upotrebe vanjskih podataka: neki trgovci koriste “slušanje” društvenih medija kako bi vodili personalizaciju. Ako određena baza kupaca bruji o novom trendu (recimo, održivom pakiranju ili određenom modnom stilu) na društvenim platformama, trgovac može uključiti taj trend u proizvode ili sadržaj koji personalizira za publiku, čak i ako ga pojedinačni kupci nisu izravno spomenuli na web mjestu. Ova vrsta personalizacije temeljene na trendovima osigurava da ostanete kulturno i kontekstualno relevantni. Drugi primjer je korištenje vanjskih podataka za predviđanje životne vrijednosti korisnika – određeni pružatelji podataka mogu ocjenjivati potencijalne klijente ili klijente na temelju njihovog profila i ponašanja negdje drugdje. Ako putem vanjskog rezultata znate da će novi pretplatnik e-pošte vrlo vjerojatno postati veliki potrošač, mogli biste ga brzo prebaciti u VIP segment i rano mu dati tretman u bijelim rukavicama.

Ukratko, obogaćivanje profila vanjskim podacima (od pokazatelja društvenog utjecaja do profila interesa) može podići vašu igru personalizacije na višu razinu. Samo budite transparentni u svojim pravilima o privatnosti i usredotočite se na korištenje podataka za dodavanje vrijednosti za kupca. Kada se iskustvo poboljša, kupci općenito pozdravljaju personalizaciju.

Trendovi i djelotvorne strategije personalizacije

Personalizirani marketing u e-trgovini nastavlja se brzo razvijati. Ono što je uzbudljivo je da su mnogi od vrhunskih trendova sve dostupniji malim i srednjim trgovcima, a ne samo velikim igračima. Istražimo nekoliko modernih trendova i, što je najvažnije, kako možete realno primijeniti ove strategije u vlastitom poslovanju:

📈 Personalizacija pokretana umjetnom inteligencijom za sve

Ne tako davno, korištenje umjetne inteligencije za personalizaciju značilo je imati veliki proračun i tehnološku stručnost. Sada alati za personalizaciju vođeni umjetnom inteligencijom postaju mainstream i pristupačni. Mnoge aplikacije i platforme o kojima smo raspravljali (od mehanizama za preporuke do automatizacije e-pošte) imaju umjetnu inteligenciju ispod haube – na primjer, algoritme strojnog učenja koji odlučuju o najboljem proizvodu za prikaz svakom kupcu.

Trend koji ulazi u 2025. je hiperpersonalizacija, gdje umjetna inteligencija analizira ogromne količine podataka (obrasce pregledavanja, profile kupaca, kontekstualne podatke) kako bi prilagodila iskustva u stvarnom vremenu.

Kako mala tvrtka može to iskoristiti?

Najjednostavniji način je korištenje softvera koji nudi “automatske” ili “pametne” značajke personalizacije. Ako vaša platforma za e-poštu ima prekidač za vrijeme slanja optimizirano za umjetnu inteligenciju ili odabir proizvoda, isprobajte ga. Ako vaša platforma za e-trgovinu uvodi blok preporuka vođen umjetnom inteligencijom, upotrijebite ga na svojoj web stranici. Ne morate sami izgraditi umjetnu inteligenciju; samo trebate usvojiti alate koji ga imaju.

Prednost koju ćete steći je sustav kontinuiranog učenja koji usavršava vašu personalizaciju bez ručnog napora. Kao praktičan korak, pripazite na tržišta aplikacija ili ažuriranja za svoju platformu za e-trgovinu za sve što je označeno s “AI” ili “Smart”. Čak i chatbotovi koje pokreće umjetna inteligencija (poput onih na Facebook Messengeru ili chatu vaše web stranice) mogu personalizirati odgovore na temelju upita kupaca.

📈 Višekanalna personalizacija

Kupci sada komuniciraju s robnim markama na više dodirnih točaka – web stranica, mobilna aplikacija, e-pošta, društveni mediji, pa čak i fizičke trgovine ili događaji. Snažan trend je osiguravanje dosljedne personalizacije na svim kanalima, često koristeći taj jedinstveni pristup podacima o klijentima.

👉 Na primjer, ako korisnik pregledava proizvod u vašoj mobilnoj aplikaciji, kasnije može dobiti e-poruku s navedenim istim proizvodom (ako nije kupio). Ako nešto kupe u fizičkoj pop-up trgovini, možda im vaša web stranica za e-trgovinu kasnije pokaže dodatke za taj artikl. Ova tehnika može zvučati složeno, ali čak i male tvrtke mogu napraviti njezine mini verzije.

Jedna strategija koja se može poduzeti:

Integrirajte svoju platformu za e-trgovinu s oglašavanjem na društvenim mrežama. Alati kao što su Facebook piksel ili Google Ads praćenje omogućuju vam izradu kampanja za remarketing koje su u biti personalizacija u obliku oglašavanja – prikazujući ljudima oglase za artikle koje su pregledali ili dodali u košaricu.

Još jedna jednostavna pobjeda je objedinjavanje robne marke i poruka u e-pošti i na licu mjesta. Ako segmentirate korisnike prema, recimo, interesima ili demografskim podacima, upotrijebite slične segmente za sadržaj društvenih medija. Ideja je da gdje god kupac stupi u kontakt s vama, osjeća da ga se brend “sjeća”.

Praktičan savjet je da koristite svoje upravljanje odnosima s kupcima (CRM) ili bilo koju bazu podataka koju imate kao središnju referencu – vodite bilješke ili oznake o kupcima (poput “zainteresirani za elektroniku” ili “povoljni kupac”) i koristite te oznake kada komunicirate na bilo kojem kanalu. Kako tehnologija napreduje, čak su i stvari poput personaliziranih push obavijesti putem vaše mobilne aplikacije ili personalizirane izravne pošte na temelju online ponašanja na stolu za manje trgovce (neke usluge ispisa nude automatizirane razglednice kada se pokrene online događaj, na primjer).

Započnite s kanalima koji su najvažniji za vaše poslovanje i osigurajte da se vaša strategija personalizacije proširi na njih na koordiniran način.

📈 Fokus na podatke prve strane i privatnost

Glavni trend koji oblikuje strategije personalizacije je sve veća važnost podataka prve strane. S postupnim ukidanjem kolačića trećih strana i pooštravanjem propisa o privatnosti, tvrtke se prebacuju na podatke koji dolaze izravno od kupca (uz pristanak).

Za vas to znači udvostručiti prikupljanje korisnih podataka putem izravnih interakcija. Potaknite korisnike da izrade račune ili profile na svojoj web-lokaciji isticanjem pogodnosti (kao što su brža naplata ili prilagođene preporuke). Koristite centre za postavke u kojima vam korisnici mogu reći što ih zanima. Možda izradite zanimljive kvizove ili tražilice stilova koji služe kupcu i daju vam uvid (na primjer, “Pomozite nam prilagoditi preporuke: Volite li više A ili B?”).

Trend je da kupci očekuju personalizaciju, ali i privatnost – nezgodnu ravnotežu. Djelotvorna strategija ovdje je transparentnost i razmjena vrijednosti. Budite jasni o tome kako koristite podatke (“Koristimo vaš rođendan da vam pošaljemo poseban popust, ništa više”) i pobrinite se da svaki put kada zatražite podatke, isporučite vrijednost iz njih. Propast jednostavnog praćenja znači da bi mala poduzeća trebala izgraditi vlastite bogate baze podataka o kupcima.

Srećom, mnogi alati (poput CRM-a, CDP-lite značajki na platformama e-pošte itd.) pomažu u sigurnom pohranjivanju i upravljanju podacima prve strane. Tvrtke koje pridobiju angažman kupaca bit će one koje stječu povjerenje u način na koji se personaliziraju. Dakle, pobrinite se da vaš personalizirani marketing ne samo da slijedi zakonske zahtjeve (GDPR, itd.), već i istinski pomaže kupcu. Ako to učinite kako treba, korisnici će s vama podijeliti više informacija, što potiče pozitivan ciklus bolje personalizacije.

📈 Personalizacija u stvarnom vremenu i agilno testiranje

Još jedan trend kreće se prema odzivu u stvarnom vremenu . Kupci su često iznenađeni (na dobar način) kada se čini da web-lokacija odmah reagira na njihove postupke.

👉 Na primjer, ako kupac pregledava planinarske cipele, pristup u stvarnom vremenu može odmah sadržavati natpis: “Pripremite se za svoje planinarenje! 10% popusta na planinarske ruksake danas.” To je kontekstualno relevantno za ono što rade u tom trenutku. Postizanje podešavanja u stvarnom vremenu nekada je bilo složeno, ali sada mnogi alati za personalizaciju nude ovu mogućnost odmah iz kutije. Kao mali trgovac, razmislite o implementaciji značajki kao što su skočni prozori s namjerom izlaska (koji se pojavljuju kada se korisnik sprema otići, možda nudeći popust za dovršetak kupnje) ili prijedlozi proizvoda na stranici koji se ažuriraju kako korisnik dodaje artikle u košaricu (“Dodali ste X, što kažete na Y da ide uz to?”).

Osim toga, usvojite agilni način razmišljanja o testiranju: isprobajte različite taktike personalizacije i izmjerite što najbolje funkcionira. Možda testirate dvije verzije personalizirane početne stranice – onu koja pozdravlja imenom i onu koja ističe kategoriju interesa – i vidite koja donosi više angažmana. Mnoge platforme imaju značajke A/B testiranja ili možete raditi neformalne testove mijenjanjem strategija tjedno i praćenjem rezultata.

Ideja je da personalizacija nije statična; Možete kontinuirano prilagođavati pravila ili ponude na temelju onoga na što kupci reagiraju. Trend je da se strategije personalizacije same po sebi sve više temelje na podacima – koristeći analitiku za usavršavanje personalizacije (da, to je pomalo meta!). Za djelotvoran korak svaki mjesec odvojite malo vremena za pregled izvedbe personalizacije: koje preporuke ostvaruju klikove, koji je segment e-pošte imao najbolji odgovor itd. Zatim prilagodite svoju taktiku u skladu s tim. Ovo iterativno poboljšanje osigurat će da vaš personalizirani marketing ostane učinkovit i da ne zastari.

📈 Personalizacija za trgovca s malim timom

Konačno, vrijedi primijetiti trend u okruženju alata: rješenja se sve više pakiraju za manje timove s automatizacijom i lakoćom na umu. To znači da vam nije potreban namjenski analitičar za obradu podataka ili koder za implementaciju promjena.

👉 Na primjer, neke moderne platforme za e-trgovinu imaju nadzorne ploče za personalizaciju koje vam jasno govore: “Kupci slični Johnu Doeu zainteresirani su za X”, a na njega možete djelovati klikom na gumb.

Pripazite na integrirane značajke personalizacije u softveru koji već koristite. Ako koristite popularnu platformu za e-trgovinu (Shopify, BigCommerce, Magento itd.), pretplatite se na njihova ažuriranja ili blogove – oni često uvode nove značajke kao što su personalizirani kuponi, alati za segmentaciju kupaca ili AI sortiranje proizvoda. Rano usvajanje ovih značajki može vam pružiti konkurentsku prednost. Također, razmislite o korištenju platformi za korisničke podatke ili alata za obogaćivanje podataka na probnoj osnovi kako biste vidjeli kakvu vrijednost pružaju. Neke usluge mogu nuditi besplatne probne verzije ili pristupačne razine za male tvrtke, što vam omogućuje eksperimentiranje s prediktivnom segmentacijom ili naprednim profiliranjem bez velike obveze.

Krajolik u 2025. uvelike se odnosi na osnaživanje tvrtki svih veličina za pružanje personalizacije. Uvjeti su u određenoj mjeri izjednačeni – pametan mali trgovac može implementirati velik dio personalizacije koju čini veliki trgovac, pametnim korištenjem gotovih alata i fokusiranjem na najutjecajnije taktike za svoju nišu.

Personalizirani marketing u e-trgovini je putovanje, a ne jednokratni projekt. Možete početi s malim: dodajte odjeljak s preporučenim proizvodima, personalizirajte jednu e-mail kampanju, segmentirajte svoju publiku u nekoliko ključnih grupa i razgovarajte sa svakom malo drugačije. Ne morate raditi sve odjednom. Čak i inkrementalna personalizacija može pokazati rezultate, a ti će rezultati pružiti entuzijazam (i povećanje prihoda) da se podigne na višu razinu. Zapamtite, srž personalizacije je tretiranje vaših kupaca kao pojedinaca – slušanje njihovog ponašanja i povratnih informacija te odgovaranje na koristan, ljudski način putem vašeg digitalnog izloga.

Čineći to, gradite jače odnose. Za malu ili srednju tvrtku ta odanost i angažman su neprocjenjivi. Korištenjem tehnika, podataka i alata o kojima smo razgovarali, možete stvoriti iskustvo kupnje koje se manje osjeća kao hladna transakcija, a više kao razgovor između vašeg brenda i svakog kupca. I to je vrsta iskustva zbog kojeg se kupci vraćaju, sretni i angažirani.

Često postavljana pitanja