LinkedIn postaje izvor AI odgovora, ali nemojte se oslanjati na statusne obavijesti

Prema podacima Press Gazettea, globalni promet izdavača putem Google Searcha pao je za otprilike trećinu. Od svibnja 2023. godine, preporuke Google pretraživanja pale su za više od 20%, Google Discover za gotovo 18%, a ukupno za otprilike četvrtinu vanjskih preporuka.

AI-generirani pregledi prikazani izravno u rezultatima pretraživanja značajno skraćuju korisničko putovanje, a velik udio upita sada završava bez klika na web stranicu. Za web stranice i e-trgovine, utjecaj je negativan. Sve veći dio donošenja odluka sada se odvija izvan vaših stranica.

Gdje AI alati preusmjeravaju svoju pažnju

Nedavna istraživanja daju jasniji odgovor na pitanje koje izvore AI sustavi koriste za izgradnju svojih odgovora. Dvije neovisne studije pokazuju da se veliki jezični modeli sve više oslanjaju na sadržaj s LinkedIna.

Analiza SEMrusha, temeljena na više od 230.000 upita na ChatGPT-u, Google AI-ju i Perplexityju, pokazuje da je LinkedIn trenutno drugi najčešće citirani izvor u odgovorima generiranim umjetnom inteligencijom. Prvo mjesto pripada Redditu, koji se uklapa u širi obrazac kako AI modeli rade s sadržajem koji pokreće zajednica. AI sustavi obično daju prednost opsežnim raspravama u kojima se specifična iskustva više puta potvrđuju.

Daljnja istraživanja Spotlighta idu još dublje. Pokazuje da su citati LinkedIn izvora u AI alatima porasli iz godine u godinu otprilike četiri do pet puta. Ključna informacija za brendove i stručnjake jest da većina tih citata dolazi iz LinkedIn Pulse članaka, a ne iz kratkih statusnih ažuriranja ili komentara.

Kada kupac danas postavi AI pitanja poput “najbolja platforma za e-trgovinu”, “kako optimizirati feed proizvoda” ili “što funkcionira u B2B e-trgovini”, odgovor često ne dolazi s korporativnog bloga. Umjesto toga, crpe se iz sadržaja na razini stručnjaka koji AI smatra pouzdanim i kontekstualno relevantnim.

U tom kontekstu, LinkedIn ima nekoliko prednosti. Sadržaj je jasno vezan uz određenog autora s transparentnom profesionalnom poviješću, članci su tematski usmjereni i objavljuju se izravno na platformi gdje autor ima potpunu kontrolu nad objavljivanjem i sadržajem.

Ova kombinacija pomaže objasniti zašto AI sustavi češće citiraju pojedince umjesto brendova i zašto je LinkedIn posebno prikladno okruženje za ovakvu vrstu vidljivosti.

Što biste trebali učiniti?

Ako AI alati sve češće citiraju LinkedIn u svojim odgovorima, pojavljuje se nova prilika za vidljivost. Ovo nije eksperiment ili prolazni trend, već odgovor na način na koji AI trenutno procjenjuje i odabire izvore.

Kako se možete prilagoditi tim promjenama?

• Uključite stručnjake iz svog tima u izradu detaljnih LinkedIn članaka

• Objavite praktična znanja, uključujući procese, podatke i stvarno projektno iskustvo

• Osigurajte vjerodostojnost profila kroz verifikaciju, ažurnu profesionalnu praksu i jasno područje specijalizacije.

Kako AI sustavi sve više nude odgovore umjesto tradicionalnih tražilica, vidljivost unutar tih odgovora postaje novi oblik organske prisutnosti. Na temelju ovih nalaza, LinkedIn se razvija iz društvene mreže u jedan od glavnih izvora pretraživanja vođenog umjetnom inteligencijom.

Promet preporuka s Googlea vjerojatno se neće vratiti na prijašnje razine. Međutim, promjena ne znači da su brendovi izgubili priliku biti dio odgovora koje kupci danas dobivaju. Ono što se mijenja jest mjesto gdje se grade povjerenje i autoritet.

To je znak da prilagodite svoju strategiju. Ako želiš da te AI citira, moraš biti prisutan tamo gdje te može “pročitati” i razumjeti. Danas to vrlo često znači objavljivanje članaka na LinkedInu.