LinkedIn mijenja feed za 1,3 milijarde korisnika

Feed koji djeluje manje nasumično

Ako je LinkedIn ponekad djelovao pomalo kaotičan, postojao je razlog za to.

Iza kulisa, Feed je istovremeno koristio nekoliko različitih sustava – od popularnih objava do preporuka vezanih uz mrežne aktivnosti i ponašanja. Funkcioniralo je, ali nije uvijek bilo dosljedno.

Sada LinkedIn pojednostavljuje tu postavku. Novi sustav se izravnije fokusira na dvije stvari:

• o čemu je zapravo post

• što korisnika u tom trenutku zanima

Rezultat bi trebao djelovati fokusiranije, s manje nevažnih objava.

Razumije značenje, ne samo riječi

Jedna od najvećih promjena je način na koji se sadržaj tumači.

Umjesto da se oslanja uglavnom na ključne riječi, LinkedIn sada koristi velike jezične modele (LLM-ove) za razumijevanje konteksta. U praksi to znači da objave ne moraju koristiti potpuno istu formulaciju da bi bile relevantne.

Dakle, ako je netko zainteresiran za inženjerstvo, mogao bi početi nailaziti na sadržaj o energetici, infrastrukturi ili srodnim područjima, čak i ako ti pojmovi nisu eksplicitno traženi.

Vaša aktivnost postaje važna gotovo odmah

Još jedna primjetna promjena je brzina. LinkedIn sada ažurira preporuke kroz kontinuirane pipelineove, što znači da se promjene u ponašanju brzo odražavaju. Novi postovi, aktualne teme ili svježi signali angažmana mogu utjecati na Feed u roku od nekoliko minuta.

To iskustvo čini aktualnijim i manje kao da gledate zastarjeli sadržaj.

Više težine na stvarnom angažmanu

Platforma je također prilagodila način na koji trenira svoje modele.

Umjesto da svaki pregledan post tretira jednako, LinkedIn stavlja veći naglasak na pozitivne interakcije, kao što su:

• sviđa mi se

• Komentari

• Dionice

• Vrijeme provedeno u čitanju

Ovaj pristup doveo je do mjerljivih poboljšanja, uključujući +15% povećanje točnosti dohvaćanja. Jednostavno rečeno, sadržaj s kojim se ljudi zaista angažiraju vjerojatnije će se ponovno prikazati.

Praćenje vaših interesa kroz vrijeme

Feed više ne reagira samo na pojedinačne akcije.

LinkedIn sada promatra ponašanje kao slijed i kako se interesi razvijaju tijekom vremena. Ako netko jedan dan istražuje temu, a drugi dan povezanu, sustav povezuje te signale. To mu omogućuje da se pojavi sadržaj koji odražava širi smjer, a ne samo izolirane klikove.

Što to znači za e-trgovinu

Za brendove i marketinške stručnjake, promjena je praktična, a ne teorijska:

• Širi doseg izvan sljedbenika
  Sadržaj ima veću šansu doprijeti do ljudi izvan vaše mreže.
• Manje ovisnosti o točnim ključnim riječima
  Jasnoća i sadržaj važniji su od izražavanja.
• Brži ciklusi trendova
  Relevantni postovi mogu dobiti zamaha u roku od nekoliko minuta.
• Veća očekivanja od kvalitete
  Signali angažmana imaju veću težinu od pasivnih prikaza.

Kombiniranjem razumijevanja umjetne inteligencije s bržim ažuriranjima i rangiranjem temeljenim na ponašanju, LinkedIn mijenja način na koji se sadržaj otkriva.

Za tvrtke se fokus promijenio. Više nije riječ o tome da vičete najglasnije, već o tome da vaša poruka zaista stigne kad i gdje je potrebna.