2 min. čitanja

LinkedIn Conversions API: Novi B2B alat za mjerenje ROI-ja u e-trgovini

U digitalnom marketingu precizno mjerenje izvedbe kampanje ključno je – posebno u e-trgovini, gdje svaka konverzija izravno utječe na poslovne rezultate. LinkedIn je nedavno predstavio novi API za konverzije, koji obećava poboljšanje mjerenja učinkovitosti vaše kampanje.

Veronika Slezáková Veronika Slezáková
Editor in Chief @ Ecommerce Bridge, Ecommerce Bridge
Ovaj članak je za vas prevela umjetna inteligencija
LinkedIn Conversions API: Novi B2B alat za mjerenje ROI-ja u e-trgovini
Izvor: Depositphotos

LinkedIn je pokrenuo API za konverzije kao odgovor na rastući problem u B2B marketingu – sve duži ciklus kupnje i poteškoće u mjerenju dugoročnog učinka kampanja. Prema izvješću platforme, do 87% B2B trgovaca priznaje probleme s pokazivanjem dugoročne vrijednosti svojih aktivnosti, što u praksi znači komplicirano opravdanje marketinških proračuna.

API za konverzije omogućuje vam povezivanje vlastitih podataka (podataka prve strane), uključujući izvanmrežne interakcije s klijentima, s platformom LinkedIn.

U praksi to znači da možete pratiti složeno putovanje kupca od prvog klika na oglas do izvanmrežnih sastanaka ili telefonske prodaje.

Značajno poboljšanje izvedbe kampanje

Rani rezultati implementacije pokazuju poboljšanja u ključnim mjernim podacima – od gotovo jedne trećine povećanja pripisanih konverzija do 39% smanjenja kvalificiranih troškova potencijalnih klijenata. U konkurentnom okruženju e-trgovine to može predstavljati odlučujuću prednost u stjecanju i pretvaranju potencijalnih kupaca.

Dugoročno praćenje rezultata

S poboljšanim izvješćem o atribuciji prihoda dobivate razdoblje retrospektivne analize od 365 dana. Za projekte s duljim ciklusom kupnje (kao što su B2B platforme za e-trgovinu, prilagođena rješenja ili skuplji proizvodi) to daje jasniju sliku stvarnog povrata ulaganja.

Praktična upotreba umjetne inteligencije u kombinaciji s novim API-jem

Budućnost mjerenja u e-trgovini pripada umjetnoj inteligenciji. Možemo očekivati točnija predviđanja kupovnog ponašanja, optimizaciju marketinških troškova i bolje određivanje prioriteta potencijalnih kupaca.

“90% B2B marketinških stručnjaka slaže se da kada koriste AI za kreiranje i optimizaciju kampanja, bilježe bolji povrat ulaganja. Istraživanja su pokazala da koriste umjetnu inteligenciju za poboljšanje segmentacije publike i ciljanja (57%), izvođenje prediktivne analize za poboljšanje performansi i ocjenjivanja potencijalnih kupaca (55%), automatizaciju rutinskih zadataka (53%) i pružanje optimizacije potrošnje na oglašavanje u stvarnom vremenu i kreativnog sadržaja (53%)”, navodi se na platformi.

U svakom slučaju, preciznije mjerenje konverzija i mogućnost povezivanja online i offline podataka predstavljaju trend koji će nastaviti jačati u e-commerce marketingu bez obzira na platformu. Ključ uspjeha ostaje strateški pristup podacima i sposobnost prilagodbe globalnih alata lokalnim uvjetima.

API za konverzije predstavlja samo jedan od koraka LinkedIna u nastojanju da poboljša marketinške alate na platformi.

+
Podijeli članak
Veronika Slezáková
Editor in Chief @ Ecommerce Bridge, Ecommerce Bridge
Slični članci
Jedan od deset njemačkih online kupaca već koristi TikTok Shop
3 min. čitanja

Jedan od deset njemačkih online kupaca već koristi TikTok Shop

Manje od 7 mjeseci nakon lansiranja, TikTok Shop se popeo na 24. mjesto među najvećim njemačkim online trgovcima, prema podacima NIQ Digital Purchases. Platformu, koja kombinira videozapise s izravnom kupnjom, već je isprobalo 10,5% svih njemačkih online kupaca.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU
Zašto objave s aktivnim odgovorima na komentare postižu bolje rezultate?
3 min. čitanja

Zašto objave s aktivnim odgovorima na komentare postižu bolje rezultate?

U prošlosti je pažnja bila usmjerena gotovo isključivo na samu objavu. Analizirani su format, duljina, vizuali i vrijeme. Danas je odjeljak za komentare postao jednako važan prostor. Društvene mreže sve više favoriziraju sadržaj koji potiče interakciju, a komentari su signal koji algoritmi pomno prate.

Veronika Slezáková Veronika Slezáková
Editor in Chief @ Ecommerce Bridge, Ecommerce Bridge