3 min. čitanja

Kako uočiti sadržaj napisan umjetnom inteligencijom

Nedavni napredak u jezičnim modelima umjetne inteligencije kao što su ChatGPT, Bard i Claude učinio je izuzetno izazovnim razlikovati strojno pisani sadržaj od ljudskog rada. To je posebno značajno u e-trgovini, gdje AI sada rutinski generira sve, od opisa proizvoda do odgovora korisničke službe. Iako ovi alati mogu proizvesti izuzetno tečni tekst, pažljiva analiza otkriva suptilne obrasce - od ponavljajućeg vokabulara i krutih rečeničnih struktura do gotovo mehaničkog savršenstva u gramatici. Tekstu generiranom umjetnom inteligencijom nedostaje ljudski kreativni njuh i prirodne nesavršenosti. Ali u e-trgovini ova mehanička dosljednost postaje snaga. Pomaže u održavanju jasne poruke robne marke na tisućama popisa proizvoda.

Ovaj članak je za vas prevela umjetna inteligencija
Kako uočiti sadržaj napisan umjetnom inteligencijom
Izvor: Depositphotos

Trenutni napredak u sadržaju napisanom umjetnom inteligencijom

Istraživači i programeri aktivno razvijaju automatske alate za prepoznavanje tekstova generiranih umjetnom inteligencijom. Vodeći istraživači u ovom području došli su s cijenjenih sveučilišta, uključujući MIT i Harvard.

Među prvim stvorenim instrumentima je OpenAI-jev AI Text Classifier, koji otkriva sadržaj generiran umjetnom inteligencijom analizom jezičnih i statističkih aspekata. U međuvremenu je njegova učinkovitost dovedena u pitanje, posebno kod jezika koji nisu engleski.

Nedavni napredak uveo je nekoliko novih alata za otkrivanje koji se mogu pohvaliti višim stopama točnosti:

  • Originality.ai podržava nekoliko jezika i tvrdi da je točan do 98% u svom Lite načinu rada, pružajući tri načina rada s različitim stupnjevima točnosti.
  • Dizajniran za tvrtke i učitelje, Winston AI može se pohvaliti izvanrednom stopom točnosti do 99.98% i može uočiti parafrazirani materijal
  • Scribbrov vrhunski AI detektor: Nedavno naglašen za 84% točnosti u identificiranju teksta generiranog umjetnom inteligencijom, ovaj je alat među najpouzdanijim dostupnim
  • GPTZero: Namijenjen učiteljima i stručnjacima za kibernetičku sigurnost, GPTZero koristi metrike poput “pucanja” i “zbunjenosti” kako bi razlikovao ljudski tekst od teksta generiranog umjetnom inteligencijom. Iako je bio učinkovit u prepoznavanju sadržaja umjetne inteligencije, također se suočio s izazovima u pogledu jasnoće svojih rezultata
  • Copyleaks: Ovaj alat postiže preko 99% točnosti prepoznavanjem obrazaca tipičnih za ljudsko pisanje i označavanjem odstupanja koja sugeriraju autorstvo umjetne inteligencije. Copyleaks podržava više od 30 jezika i može otkriti mješoviti sadržaj između ljudi i umjetne inteligencije
Challanges in detection of AI

Source: Depositphotos

Izazovi u otkrivanju

Nedostaci sadašnjih pristupa

Još uvijek ne postoji savršen način da se dokaže da je tekst proizveden od strane čovjeka ili umjetne inteligencije. Ovaj rad zahtijeva kombinaciju kritičkog razmišljanja i tehničkih alata.

Iako sadašnji sustavi detekcije obećavaju, nisu bez nedostataka; mnogi pate od lažno pozitivnih rezultata – to jest, pogrešno identificiraju tekstove koje su napisali ljudi kao generirane umjetnom inteligencijom – i možda neće pratiti nove modele.

Ljudski faktor

Na kraju, ljudsko pisanje još uvijek se izdvaja od sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom zbog elemenata poput svijesti, empatije i inventivnosti. Ove značajke nježno se pokazuju u jeziku i zahtijevaju pronicljivo oko za pronalaženje.

Snalaženje na ovom promjenjivom terenu sposobnosti umjetne inteligencije kritično će ovisiti o našoj sposobnosti da identificiramo te suptilnosti.

U biti, čak i ako su jezični modeli umjetne inteligencije postigli veliki napredak u stvaranju teksta koji je vrlo sličan ljudskom pisanju, kontinuirano istraživanje tehnika otkrivanja pokazuje i mogućnosti i poteškoće.

Interakcija između ljudske kreativnosti i umjetne inteligencije ostat će središnja u raspravama o smjeru komunikacije kako se te tehnologije razvijaju.

Podijeli članak
Slični članci
AI nasuprot autentičnosti: rastuća potreba za podrijetlom u digitalnom sadržaju
4 min. čitanja

AI nasuprot autentičnosti: rastuća potreba za podrijetlom u digitalnom sadržaju

Porast sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom promijenio je digitalnu autentičnost, čineći sve težim i težim razlikovanje stvarnih i lažnih medija. Slučajevi poput “Balenciaga Pape” i lažnih eksplozija u Pentagonu iznijeli su ovaj trend na vidjelo i pokazali koliko loše stvari mogu postati kada se slike generirane umjetnom inteligencijom zamijene sa stvarnim. Deepfakeovi su porasli za 400% […]

Pročitaj članak
Budućnost e-trgovine je ovdje: Perplexity pokreće mogućnost kupovine
3 min. čitanja

Budućnost e-trgovine je ovdje: Perplexity pokreće mogućnost kupovine

Umjetna inteligencija sve više utječe na način na koji kupujemo i prodajemo. Njegova integracija u proces nabave donosi niz inovacija koje tradicionalne pristupe pretvaraju u učinkovitija, brža i personaliziranija iskustva. O tome svjedoči Perplexity – tražilica pokretana umjetnom inteligencijom za koju se očekuje da će revolucionirati kupovinu svojom najnovijom značajkom. S novim funkcijama koje povećavaju […]

Pročitaj članak
Bridge Now

Najnovije vijesti upravo SADA

10+ nepročitano

10+