3 min. čitanja

Kako uočiti sadržaj napisan umjetnom inteligencijom

Nedavni napredak u jezičnim modelima umjetne inteligencije kao što su ChatGPT, Bard i Claude učinio je izuzetno izazovnim razlikovati strojno pisani sadržaj od ljudskog rada. To je posebno značajno u e-trgovini, gdje AI sada rutinski generira sve, od opisa proizvoda do odgovora korisničke službe. Iako ovi alati mogu proizvesti izuzetno tečni tekst, pažljiva analiza otkriva suptilne obrasce - od ponavljajućeg vokabulara i krutih rečeničnih struktura do gotovo mehaničkog savršenstva u gramatici. Tekstu generiranom umjetnom inteligencijom nedostaje ljudski kreativni njuh i prirodne nesavršenosti. Ali u e-trgovini ova mehanička dosljednost postaje snaga. Pomaže u održavanju jasne poruke robne marke na tisućama popisa proizvoda.

Ovaj članak je za vas prevela umjetna inteligencija
Kako uočiti sadržaj napisan umjetnom inteligencijom
Izvor: Depositphotos

Trenutni napredak u sadržaju napisanom umjetnom inteligencijom

Istraživači i programeri aktivno razvijaju automatske alate za prepoznavanje tekstova generiranih umjetnom inteligencijom. Vodeći istraživači u ovom području došli su s cijenjenih sveučilišta, uključujući MIT i Harvard.

Među prvim stvorenim instrumentima je OpenAI-jev AI Text Classifier, koji otkriva sadržaj generiran umjetnom inteligencijom analizom jezičnih i statističkih aspekata. U međuvremenu je njegova učinkovitost dovedena u pitanje, posebno kod jezika koji nisu engleski.

Nedavni napredak uveo je nekoliko novih alata za otkrivanje koji se mogu pohvaliti višim stopama točnosti:

  • Originality.ai podržava nekoliko jezika i tvrdi da je točan do 98% u svom Lite načinu rada, pružajući tri načina rada s različitim stupnjevima točnosti.
  • Dizajniran za tvrtke i učitelje, Winston AI može se pohvaliti izvanrednom stopom točnosti do 99.98% i može uočiti parafrazirani materijal
  • Scribbrov vrhunski AI detektor: Nedavno naglašen za 84% točnosti u identificiranju teksta generiranog umjetnom inteligencijom, ovaj je alat među najpouzdanijim dostupnim
  • GPTZero: Namijenjen učiteljima i stručnjacima za kibernetičku sigurnost, GPTZero koristi metrike poput “pucanja” i “zbunjenosti” kako bi razlikovao ljudski tekst od teksta generiranog umjetnom inteligencijom. Iako je bio učinkovit u prepoznavanju sadržaja umjetne inteligencije, također se suočio s izazovima u pogledu jasnoće svojih rezultata
  • Copyleaks: Ovaj alat postiže preko 99% točnosti prepoznavanjem obrazaca tipičnih za ljudsko pisanje i označavanjem odstupanja koja sugeriraju autorstvo umjetne inteligencije. Copyleaks podržava više od 30 jezika i može otkriti mješoviti sadržaj između ljudi i umjetne inteligencije
Challanges in detection of AI

Source: Depositphotos

Izazovi u otkrivanju

Nedostaci sadašnjih pristupa

Još uvijek ne postoji savršen način da se dokaže da je tekst proizveden od strane čovjeka ili umjetne inteligencije. Ovaj rad zahtijeva kombinaciju kritičkog razmišljanja i tehničkih alata.

Iako sadašnji sustavi detekcije obećavaju, nisu bez nedostataka; mnogi pate od lažno pozitivnih rezultata – to jest, pogrešno identificiraju tekstove koje su napisali ljudi kao generirane umjetnom inteligencijom – i možda neće pratiti nove modele.

Ljudski faktor

Na kraju, ljudsko pisanje još uvijek se izdvaja od sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom zbog elemenata poput svijesti, empatije i inventivnosti. Ove značajke nježno se pokazuju u jeziku i zahtijevaju pronicljivo oko za pronalaženje.

Snalaženje na ovom promjenjivom terenu sposobnosti umjetne inteligencije kritično će ovisiti o našoj sposobnosti da identificiramo te suptilnosti.

U biti, čak i ako su jezični modeli umjetne inteligencije postigli veliki napredak u stvaranju teksta koji je vrlo sličan ljudskom pisanju, kontinuirano istraživanje tehnika otkrivanja pokazuje i mogućnosti i poteškoće.

Interakcija između ljudske kreativnosti i umjetne inteligencije ostat će središnja u raspravama o smjeru komunikacije kako se te tehnologije razvijaju.

Podijeli članak
Slični članci
Povećajte svoju online prodaju s prilagođenim AI prevoditeljem za vašu e-trgovinu
8 min. čitanja

Povećajte svoju online prodaju s prilagođenim AI prevoditeljem za vašu e-trgovinu

Vaša web stranica za e-trgovinu može probiti jezične barijere i povezati se sa širom publikom implementacijom prilagođenog AI prevoditelja. Prilagođavanjem prijevoda kako bi odgovarali jedinstvenom tonu i brendiranju vaše e-trgovine, ne samo da poboljšavate iskustvo kupnje, već i povećavate zadovoljstvo i lojalnost kupaca. Otkrijte kako integracija personaliziranog rješenja za prevođenje umjetnom inteligencijom može transformirati vaše […]

Jakub Absolon Jakub Absolon
CEO, ASAP-translation.com
Budućnost rada: roboti, umjetna inteligencija i automatizacija u e-trgovini
7 min. čitanja

Budućnost rada: roboti, umjetna inteligencija i automatizacija u e-trgovini

Malo je industrija koje su prikladne za usvajanje umjetne inteligencije kao e-trgovine, kako u smislu operativne učinkovitosti, tako i u pogledu procesa usmjerenih prema kupcima. U ovom ćemo članku ispitati detalje automatizacije u e-trgovini s umjetnom inteligencijom. Istražit ćemo kako umjetna inteligencija transformira krajolik internetske maloprodaje, poboljšavajući sve, od upravljanja zalihama do personaliziranih korisničkih iskustava. […]

Ben Fistein Ben Fistein
Co-Founder, Semantee
AI alati za automatizaciju marketinga: opsežan vodič za uspjeh
12 min. čitanja

AI alati za automatizaciju marketinga: opsežan vodič za uspjeh

Automatizacija više nije samo za proizvodnju. Preoblikuje industrije, pojednostavljuje procese i revolucionira marketinške strategije. Ako želite ostati ispred konkurencije i podići svoj brend na nove visine, prihvaćanje automatizacije pokretane umjetnom inteligencijom promijenilo je igru koja vam je potrebna. Bez toga riskirate da zaostanete dok vaša konkurencija skače naprijed. AI alati za automatizaciju marketinga mogu poboljšati […]

Daniela Marušková Daniela Marušková
CMO ui42
Bridge Now

Najnovije vijesti upravo SADA

10+ nepročitano

10+