
Najbolji način za nadogradnju proračunske tablice
Formula je jednostavna za korištenje: =AI(“vaš upit”, [neobavezni raspon]). Nema potrebe za prebacivanjem između alata ili postavljanjem kompliciranih integracija. Upisujete što želite na običnom engleskom jeziku, a Googleova umjetna inteligencija odmah vam daje rezultate.
Uzmite analizu povratnih informacija kupaca. Možete upisati =AI(“analizirati osjećaj ove povratne informacije i kategorizirati je kao pozitivnu, negativnu ili neutralnu”, A2:D2) umjesto da ručno pregledavate stotine komentara. AI pregledava vaše podatke i odmah ih razvrstava u kategorije za sve stupce.
Marketinške aplikacije
Upotreba marketinških timova u stvarnom svijetu je revolucionarna:
Personalizacija sadržaja: =AI(“prepišite ovaj opis proizvoda za milenijalce”, A2) prilagođava vaš postojeći tekst za različite ciljne publike.
Analiza konkurencije: =AI(“izdvojite ključne prodajne točke s odredišne stranice ovog konkurenta”, A2:B2) identificira strategije tržišnog pozicioniranja.
Segmentacija kupaca: =AI (“kategorizirati ove potencijalne klijente na temelju veličine tvrtke i industrije”, A2:E2) automatski sortira potencijalne klijente za ciljani doseg.
Uvidi u izvedbu: =AI(“identificirajte 3 glavna čimbenika koji pridonose visokim stopama konverzije”, A2:F2) otkriva obrasce u podacima vaše kampanje bez ručne analize.
Revolucionarna ušteda vremena
Rani korisnici kažu da su mnogo produktivniji. Stvari koje su prije trajale 30 minuta sada traju samo 30 sekundi.
AI se brine o svemu, od razvrstavanja troškova do pisanja odgovora na zahtjeve korisničke službe. Nahranite ga bilješkama s prodajnih poziva i dat će vam kratke sažetke. Možete unijeti neobrađene podatke o kampanji i primati izvješća spremna za predstavljanje.
Više od tradicionalnih formula
Najšokantnija korist? Uopće ne morate koristiti komplicirane formule proračunskih tablica . Ne morate pamtiti sintaksu VLOOKUP ili kombinacije INDEX-MATCH. Samo recite što vam treba:
=AI(“pokaži mi koji proizvodi imaju najveće profitne marže”, A:D)
=AI(“pronađi kupce koji nisu kupili u posljednjih 6 mjeseci”, B2:E2)
AI razumije što želite i sam provodi logiku.
Tehnički Implementacija
Značajka izravno funkcionira sa sigurnosnim protokolima Google Workspacea, tako da vaši osjetljivi marketinški podaci ostaju u vašem trenutnom okruženju. Nema potrebe za izvozom trećih strana.
Možete mu pristupiti putem standardne trake formule ili klikom na ikonu Blizanci koja se prikazuje na listovima koji ispunjavaju uvjete. Sustav besprijekorno radi s drugim ćelijama, omogućujući kompliciranu analizu u više koraka u cijelim radnim knjigama.
Utjecaj na industriju
To predstavlja veliki pomak prema korištenju sučelja prirodnog jezika u poslovnim aplikacijama. Umjesto da uče naredbe koje rade samo s određenim softverom, korisnici razgovaraju s proračunskim tablicama putem upita za razgovor.
Ova tehnologija mogla bi ukloniti usko grlo između prikupljanja podataka i dobivanja korisnih uvida za marketinške odjele koji su već preplavljeni analizom podataka, stvaranjem sadržaja i zahtjevima za izvješćivanjem.

Source: blog.google
Uvođenje i Pristup
Google polako uvodi značajku na sve Google Workspace račune. Dostupnost trenutno ovisi o organizaciji, ali bi trebala biti šire raspoređena u nadolazećim tjednima.
Implikacije nadilaze samo povećanu produktivnost za svaku osobu. Timovi mogu standardizirati način na koji analiziraju podatke, smanjiti vrijeme potrebno za obuku novih zaposlenika i održavati marketinške operacije dosljednima bez potrebe za velikim tehničkim znanjem.
Kako AI postaje sve integriraniji u Googleov paket za produktivnost, ova formula je vjerojatno uvid u napredniju automatizaciju koja će biti dodana poslovnim tijekovima rada. Rani korisnici mogu imati konkurentsku prednost kako tehnologija sazrijeva i proširuje mogućnosti.
AI formula pretvara proračunske tablice s mjesta na kojima pohranjujete statičke podatke u pametne mehanizme za analizu koji mogu obraditi toliko različitih aspekata: PPC kampanje, obrađivati povratne informacije kupaca, generirati različite verzije sadržaja, analizirati konkurentske strategije određivanja cijena, segmentirati popise e-pošte na temelju ponašanja pri kupnji, izrađivati opise proizvoda za kataloge inventara, pratiti trendove sezonske prodaje, optimizirati raspodjelu potrošnje na oglase na svim kanalima, personalizirajte mapiranje putovanja korisnika, automatizirajte tumačenje rezultata A/B testiranja i još mnogo toga.