CMO-i prihvaćaju generativnu umjetnu inteligenciju unatoč ograničenom razumijevanju

Nedavna međunarodna studija SAS-a i Coleman Parkes Researcha pokazuje da, iako 75% marketinških stručnjaka već koristi GenAI za svakodnevne zadatke, većina se fokusira na jednostavnije aplikacije kao što su stvaranje sadržaja, pisanje tekstova i uređivanje. Unatoč tome što su ove osnovne upotrebe široko rasprostranjene, AI nudi mnogo naprednije mogućnosti koje trenutno koristi samo mali dio trgovaca.

Istraživanje je pokazalo da 18% koristi generativnu umjetnu inteligenciju za izgradnju publike, 19% za ciljanje publike, 16% za mapiranje korisničkog putovanja i 14% za optimizaciju cijena.

Prednosti za e-trgovinu

Čini se da marketinški stručnjaci koji strateški koriste generativnu umjetnu inteligenciju postižu impresivne rezultate. Usvajanje GenAI-ja povezano je s poboljšanjima u personalizaciji (92%), zadovoljstvu i zadržavanju kupaca (89%), sposobnosti obrade velikih količina podataka (88%) i točnosti prediktivne analitike (88%).

Unutar e-trgovine, generativni AI alati mogli bi transformirati komunikaciju s kupcima, pojednostaviti operacije i potaknuti rast poslovanja.

Source: Sas

Marketinški stručnjaci očekuju da će proširiti svoju upotrebu generativne umjetne inteligencije u sljedećih godinu do dvije na:

• ušteda vremena i troškova (63%)
• poboljšati upravljanje rizicima i usklađenost (62 %)
• omogućiti učinkovitiju obradu podataka (60 %)

Međutim, glavna prepreka je nedovoljno razumijevanje i strateško upravljanje od strane ZOT-ova. Zaštita privatnosti i sigurnost podataka također predstavljaju probleme, a 61% trgovaca navodi ih kao ključne izazove u usvajanju GenAI-ja. Samo trećina organizacija ima sveobuhvatne okvire za upravljanje podacima, a manje od 10% to je postiglo za GenAI.

Kako biste ostali ispred konkurencije, razmislite o ulaganju u GenAI sada. Kako bi u potpunosti ostvarila svoj potencijal, industrija e-trgovine trebala bi ulagati u obrazovanje svojih lidera, uključujući CMO-e.

Štoviše, izgradnja robusnih okvira za upravljanje podacima i usklađenost bit će ključna za jačanje povjerenja kupaca i osiguravanje odgovorne upotrebe umjetne inteligencije.