Slovenčina 
Čeština 
English 
Shqiptare 
Österreich 
België 
български 
Bosanski 
Українська 
Eesti 
Македонски 
Türkçe 
Deutsch 
Dansk 
Español 
Français 
Suomi 
Ελληνικά 
Magyar 
Schweiz 
Irish 
Italiano 
Lietuvių 
Latviešu 
Nederlands 
Norsk 
Polski 
Português 
Română 
Srpski 
Slovenščina 
Svenska 
Razumijevanje automatizacije u e-trgovini
Automatizacija e-trgovine odnosi se na korištenje umjetne inteligencije (AI), strojnog učenja i robotske automatizacije procesa (RPA) za pojednostavljenje poslovnih procesa, hiperpersonalizaciju korisničkih iskustava i skaliranje vaših strategija dosega. Korištenjem automatizacije, tvrtke za e-trgovinu mogu smanjiti:
- Zadaci koji se ponavljaju
- minimizirati ljudsku intervenciju
- povećati zadovoljstvo kupaca
S napretkom u generativnim modelima i prepoznavanju govora, automatizacija mijenja način na koji internetske tvrtke rješavaju upite kupaca, ispunjavanje narudžbi, marketinške kampanje i komunikaciju s kupcima. Rješenja vođena umjetnom inteligencijom, kao što su glasovni botovi i semantičko pretraživanje, redefiniraju korisnička putovanja pružajući trenutne odgovore i inteligentne preporuke.
51% tvrtki za e-trgovinu već integrira umjetnu inteligenciju u svoje strategije, a 69% tih tvrtki kao rezultat toga doživljava povećanu prodaju. Kako automatizacija postaje nužnost, a ne opcija, tvrtke moraju prihvatiti ove tehnologije kako bi ostale konkurentne na digitalnom tržištu koje se brzo razvija.
Prema izvješću Verified Market Research za 2024., predviđa se da će globalna umjetna inteligencija na tržištu e-trgovine rasti po CAGR-u ili 14.8% između 2024.-2031.
Source: Verifiedmarketresearch.com
Kako funkcionira automatizacija e-trgovine?
Automatizacija e-trgovine funkcionira integracijom alata pokretanih umjetnom inteligencijom i robotske automatizacije procesa u poslovne operacije. Ove automatizacije mogu se iskoristiti u cijeloj organizaciji; u pozadinskom uredu, na primjer:
- Pružanje rješenja za semantičko pretraživanje internih dokumenata
- Front office može imati koristi od automatskog označavanja dolaznih zahtjeva kupaca
- Pozivi korisničke službe mogu se obrađivati izvan radnog vremena putem glasovnih botova koji su u potpunosti opremljeni znanjem vaše organizacije
- AI agenti mogu doći do postojećih ili steći nove kupce u dosad neviđenim razmjerima
Što biste trebali automatizirati?
Tvrtke bi se trebale usredotočiti na automatizaciju zadataka koji uključuju velike količine obrade podataka, ponavljajuće i dugotrajne ručne zadatke ili velike količine teksta. Uobičajena područja za automatizaciju uključuju:
- Službu: Glasovni botovi i chatbotovi pokretani umjetnom inteligencijom obrađuju dolazne upite, smanjujući potrebu za ljudskom intervencijom ili pružajući podršku izvan radnog vremena
- Usmjeravanje e-pošte: Kategorizacija vođena umjetnom inteligencijom i predlaganje rješenja na temelju sličnih prethodno obrađenih slučajeva pojednostavljuje korisničku podršku
- Briga o kupcima i zadržavanje: Koristite glasovne botove za rukovanje rutinskim anketama o zadovoljstvu kupaca, provjeru informacija ili proaktivno podsjećanje kupaca na ponude koje istječu, kartice u evidenciji ili bodove vjernosti
Transformativni utjecaj robota i umjetne inteligencije
Pojednostavljenje operacija s tehnologijom
Predstavnici korisničke službe, posebno u velikim e-com playerima, provode do 3 minute čitajući dolazni zahtjev. Ako ga trebaju dodijeliti stručnjaku, ovo se vrijeme lako može spojiti. Automatsko označavanje i usmjeravanje dolazne komunikacije Gen AI i potencijalno čak predlaganje prethodno riješenih sličnih slučajeva može značajno smanjiti ovo vrijeme i omogućiti brže donošenje odluka. Slično tome, čak se i neuronske mreže računalnog vida mogu koristiti ako su uključene fotografije kupaca.
💡 Na primjer, proizvođači primaju fotografije proizvoda koji će biti usluge, što znači da predstavnici servisa moraju ručno prepoznati točan SKU iz kataloga koji lako može premašiti 40,000 artikala. Računalni vid može automatski uskladiti fotografije kupaca s određenim SKU-om, štedeći predstavnicima servisa do 5 minuta pretraživanja za svaki zahtjev.
Poboljšanje korisničkog iskustva
Korištenjem rješenja za korisničku podršku pokretanih umjetnom inteligencijom, tvrtke mogu pružiti besprijekornu i personaliziranu podršku. AI glasovni botovi i chatbotovi mogu poslužiti kao sustav 24/7 za učinkovito rješavanje jednostavnih upita kupaca, poboljšavajući zadovoljstvo i lojalnost kupaca.
Štoviše, međutim, konačno možete pružiti istinski personaliziranu strategiju zadovoljstva kupaca i lojalnosti. Dopustite svojim AI agentima da nazovu kupce kako bi se raspitali o njihovom zadovoljstvu, obavijestili ih o činjenici da im je kartica istekla ili ih proaktivno podsjetili na bodove vjernosti ili ponude.
Source: Semantee
Prodajne strategije vođene umjetnom inteligencijom
Ulazite na novo tržište ili želite proširiti svoju bazu kupaca? AI glasovni botovi savršen su način za pokretanje velikih odlaznih prodajnih kampanja. Međutim, nisu sve industrije i proizvodi prikladni za AI prodaju. B2B vertikale s visokim dodirom u kojima je osobni kontakt ključan, a veličine poslova velike obično nisu dobar kandidat za ove automatizacije.
Prednosti umjetne inteligencije u e-trgovini
- Povećana učinkovitost: Automatizacija zadataka koji se ponavljaju pojednostavljuje operacije e-trgovine
- Poboljšana lojalnost kupaca: Personalizacija vođena umjetnom inteligencijom poboljšava iskustvo kupnje. 38% potrošača cijeni umjetnu inteligenciju zbog pružanja personaliziranih preporuka, što može dovesti do povećane ponovljene kupnje i zadržavanja kupaca
- Ušteda troškova: Smanjenje ručne intervencije smanjuje operativne troškove
- Skalabilnost: Automatizacija omogućuje tvrtkama učinkovito rukovanje velikim količinama upita i transakcija kupaca. Predviđa se da će globalna umjetna inteligencija na tržištu e-trgovine porasti s 5,79 milijardi dolara u 2023. na 50,98 milijardi dolara do 2033., odražavajući sve veće oslanjanje na umjetnu inteligenciju za podršku širenju poslovanja
Izazovi usvajanja automatizacije
Iako umjetna inteligencija i robotika nedvojbeno nude značajne prednosti, njihova implementacija sigurno nije bez izazova:
- Početni troškovi: Mnoge AI aplikacije rade na vrhunskoj infrastrukturi, posebno GPU-ovima, što povećava početno ulaganje
- Složenost integracije: Tvrtke mogu imati poteškoća s integracijom AI rješenja s postojećim sustavima
- Ograničenja ljudske inteligencije: AI poboljšava, ali ne može u potpunosti zamijeniti ljudsku intuiciju i kreativnost
- Zabrinutost za privatnost podataka: Tvrtke moraju osigurati usklađenost s propisima o zaštiti podataka
Etička razmatranja
Međutim, nije sve ružičasto u pogledu automatizacije e-trgovine pomoću umjetne inteligencije. Ove tehnologije zasigurno mogu značajno poboljšati korisničko iskustvo i operativnu učinkovitost, ali također riskiraju kršenje privatnosti i autonomije korisnika ako se njima ne upravlja pažljivo.
Voicebotovi mogu prikupljati osjetljive glasovne podatke ili čak nenamjerno prikupljati osobne podatke, što zahtijeva stroge prakse zaštite podataka i transparentne mehanizme pristanka. Semantičko pretraživanje, iako poboljšava relevantnost, može nenamjerno pojačati pristranosti ako se trenira na iskrivljenim skupovima podataka.
Etička implementacija zahtijeva odgovornost, pravednost i dizajn usmjeren na korisnika, osiguravajući da automatizacija služi korisnicima bez iskorištavanja njihovih podataka ili ograničavanja njihovih izbora.
Primjeri automatizacije e-trgovine
- AI glasovni roboti: Klijenti u e-trgovini, ali i istraživanje tržišta ili čak banke i power & gas uspješno koriste naše glasovne botove za automatizaciju odlaznih kampanja ili scenarija dolazne podrške. Na primjer, vodeća češka internetska trgovina cipelama koristi Semanteejeve dolazne glasovne agente kako bi ponudila osnovnu korisničku podršku izvan radnog vremena. Agenti imaju pristup cijeloj bazi podataka o proizvodima i stoga mogu odgovoriti na pitanja kupaca kao što su “koje su cipele prikladne za široko stopalo”, pa čak i odgovoriti na pitanja koja se odnose na praćenje narudžbi, između ostalog. To trgovini daje dodatnih 16 sati dnevno gdje klijenti mogu dobiti odgovore na neka pitanja i proizvode se mogu prodati.
- Amazonova robotika u skladištima: Koristite robote vođene umjetnom inteligencijom za ispunjavanje narudžbi.
- Mehanizmi za preporuke pokretani umjetnom inteligencijom: Netflix i Amazon personaliziraju sadržaj na temelju ponašanja korisnika.
- Chatbotovi u mobilnim aplikacijama: AI chatbotovi pomažu klijentima u stvarnom vremenu, smanjujući potrebu za agentima uživo.
Source: Supercarblondie.com / Amazon
Zaključak
Budućnost rada sve više oblikuju umjetna inteligencija, roboti i automatizacija, posebno u e-trgovini. AI i budućnost rada idu ruku pod ruku dok se tvrtke prebacuju na automatizirane procese kako bi poboljšale učinkovitost, smanjile zadatke koji se ponavljaju i poboljšale angažman kupaca. Platforme kao što je Semantee pružaju rješenja vođena umjetnom inteligencijom koja revolucioniraju korisničku službu, automatizaciju marketinga i operacije, pomažući tvrtkama da ostanu konkurentne u digitalnom okruženju koje se razvija. Kako umjetna inteligencija i automatizacija nastavljaju napredovati, prihvaćanje ovih tehnologija bit će ključno za uspjeh e-trgovine.
Često postavljana pitanja
Što je automatizacija e-trgovine i kako funkcionira u 2025.?
Automatizacija e-trgovine u današnje doba odnosi se na korištenje generativne umjetne inteligencije, velikih jezičnih modela i robotske automatizacije procesa za pojednostavljenje online poslovnih operacija, smanjenje ručnih zadataka i poboljšanje učinkovitosti. Tvrtke koriste automatizaciju za korisničku službu, prodaju, marketing i analizu podataka.
Chatbotovi i glasovni botovi pokretani umjetnom inteligencijom obrađuju upite kupaca, smanjujući vrijeme odgovora i povećavajući zadovoljstvo kupaca. Napredni alati za semantičko pretraživanje i kategorizaciju, automatiziraju obradu dolazne e-pošte, usmjeravanje i generiranje odgovora. Marketinški alati vođeni umjetnom inteligencijom optimiziraju odlazne kampanje, personaliziraju preporuke i analiziraju ponašanje kupaca.
S porastom GenAI modela i rješenja temeljenih na oblaku, automatizacija je pristupačnija, skalabilnija i inteligentnija nego ikad. Ova transformacija omogućuje tvrtkama e-trgovine da poboljšaju učinkovitost, smanje troškove i pruže besprijekorno korisničko iskustvo uz minimalnu ljudsku intervenciju.
