
DeepFleet u osnovi funkcionira kao upravljanje prometom za skladišta. Amazonovi roboti očito su se neučinkovito kretali, pa su izgradili umjetnu inteligenciju kako bi bolje koordinirali pokrete.
Tvrdnja? 10% poboljšanje vremena putovanja robota. U 300+ centara za isporuku narudžbi, to doprinosi bržim isporukama i nižim troškovima. Ima smisla kada premještate toliko inventara.
Amazon je započeo proces 2012. godine s jednom vrstom robota za pomicanje polica. Sada imaju popriličnu kolekciju. Roboti Hercules podižu 567 kg. Pegasus obrađuje pojedinačne pakete na pokretnim trakama. Proteus je njihov prvi robot koji može raditi oko ljudi bez sigurnosnih barijera.

Source: aboutamazon.com
Poslovi protiv automatizacije
Evo obrata – Amazon kaže da je više robota zapravo stvorilo više radnih mjesta u nekim područjima. Njihov novi pogon u Shreveportu treba 30% više radnika za uloge održavanja, inženjeringa i pouzdanosti. Od 2019. obučili su više od 700.000 zaposlenika, uglavnom o radu s naprednom tehnologijom. Roboti obavljaju teške poslove; Ljudi se bave tehničkim stvarima
DeepFleet koristi Amazonove skladišne podatke i AWS alate za učenje koordinacije robota. Izgrađen na Amazon SageMakeru, navodno s vremenom postaje pametniji. Cilj je pohranjivanje proizvoda bliže kupcima radi brže isporuke. AI smišlja optimalne pokrete robota kako bi se to dogodilo. Amazon proizvodi ove robote u SAD-u s lokalnim dobavljačima, a zatim ih raspoređuje globalno. Nazivaju to “povratnom spregom” između dizajnerskih i operativnih timova.
Što to zapravo znači
Milijun robota u Amazonovoj mreži uistinu je impresivna ljestvica. Nijedan drugi trgovac ne može se približiti toj razini automatizacije skladišta. Povećanje učinkovitosti od 10% zvuči skromno, ali bi moglo uštedjeti ozbiljan novac tijekom njihovog radnog volumena. Osim toga, ubrzava isporuke kupcima. Drugi se trgovci vjerojatno malo znoje. Kako se natjecati s takvom vrstom prednosti automatizacije?
Amazon je u dvanaest godina prešao od “pomoći radnicima da pronađu zalihe” do “robotskih flota koordiniranih umjetnom inteligencijom”. To je prilično brza evolucija. Čini se da je njihov pristup: automatizirati rutinske zadatke i obučiti ljude za tehničke uloge. Hoće li to dugoročno zaštititi radna mjesta, ostaje za vidjeti.
DeepFleet će nastaviti učiti iz više podataka, pronalazeći nove učinkovitosti. Amazonova logistička prednost vjerojatno nastavlja rasti. Za kupce to znači da paketi stižu brže. Za Amazonovu konkurenciju to znači da se jaz u mogućnostima ispunjavanja samo povećao.