3 min. čitanja

Amazon implementira 1 milijuntog robota i pokreće AI sustav upravljanja voznim parkom

Amazon je upravo izbacio dvije velike najave robotike. Rasporedili su svog milijuntog robota u skladište u Japanu i pokrenuli nešto što se zove DeepFleet - AI sustav za koordinaciju njihove ogromne vojske robota.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU
Ovaj članak je za vas prevela umjetna inteligencija
Amazon implementira 1 milijuntog robota i pokreće AI sustav upravljanja voznim parkom
Izvor: Depositphotos (edited in Canva Pro)

DeepFleet u osnovi funkcionira kao upravljanje prometom za skladišta. Amazonovi roboti očito su se neučinkovito kretali, pa su izgradili umjetnu inteligenciju kako bi bolje koordinirali pokrete.

Tvrdnja? 10% poboljšanje vremena putovanja robota. U 300+ centara za isporuku narudžbi, to doprinosi bržim isporukama i nižim troškovima. Ima smisla kada premještate toliko inventara.

Amazon je započeo proces 2012. godine s jednom vrstom robota za pomicanje polica. Sada imaju popriličnu kolekciju. Roboti Hercules podižu 567 kg. Pegasus obrađuje pojedinačne pakete na pokretnim trakama. Proteus je njihov prvi robot koji može raditi oko ljudi bez sigurnosnih barijera.

Amazon warehouse robots on storage shelves including orange Kiva robots with identification numbers and blue robot, part of company's million-robot fleet.

Source: aboutamazon.com

Poslovi protiv automatizacije

Evo obrata – Amazon kaže da je više robota zapravo stvorilo više radnih mjesta u nekim područjima. Njihov novi pogon u Shreveportu treba 30% više radnika za uloge održavanja, inženjeringa i pouzdanosti. Od 2019. obučili su više od 700.000 zaposlenika, uglavnom o radu s naprednom tehnologijom. Roboti obavljaju teške poslove; Ljudi se bave tehničkim stvarima

DeepFleet koristi Amazonove skladišne podatke i AWS alate za učenje koordinacije robota. Izgrađen na Amazon SageMakeru, navodno s vremenom postaje pametniji. Cilj je pohranjivanje proizvoda bliže kupcima radi brže isporuke. AI smišlja optimalne pokrete robota kako bi se to dogodilo. Amazon proizvodi ove robote u SAD-u s lokalnim dobavljačima, a zatim ih raspoređuje globalno. Nazivaju to “povratnom spregom” između dizajnerskih i operativnih timova.

Što to zapravo znači

Milijun robota u Amazonovoj mreži uistinu je impresivna ljestvica. Nijedan drugi trgovac ne može se približiti toj razini automatizacije skladišta. Povećanje učinkovitosti od 10% zvuči skromno, ali bi moglo uštedjeti ozbiljan novac tijekom njihovog radnog volumena. Osim toga, ubrzava isporuke kupcima. Drugi se trgovci vjerojatno malo znoje. Kako se natjecati s takvom vrstom prednosti automatizacije?

Amazon je u dvanaest godina prešao od “pomoći radnicima da pronađu zalihe” do “robotskih flota koordiniranih umjetnom inteligencijom”. To je prilično brza evolucija. Čini se da je njihov pristup: automatizirati rutinske zadatke i obučiti ljude za tehničke uloge. Hoće li to dugoročno zaštititi radna mjesta, ostaje za vidjeti.

DeepFleet će nastaviti učiti iz više podataka, pronalazeći nove učinkovitosti. Amazonova logistička prednost vjerojatno nastavlja rasti. Za kupce to znači da paketi stižu brže. Za Amazonovu konkurenciju to znači da se jaz u mogućnostima ispunjavanja samo povećao.

Podijeli članak
Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU

Partnership Manager & E-commerce Content Writer with 10+ years of international experience. Former Groupon Team Lead. Connects European companies with Slovak and Czech markets through partnerships and content marketing.

Slični članci
Izgradnja umjetne inteligencije? Ovaj Booking.com vođa kaže da počnite s malim i dobro riješite jedan problem
8 min. čitanja

Izgradnja umjetne inteligencije? Ovaj Booking.com vođa kaže da počnite s malim i dobro riješite jedan problem

Što je potrebno za odgovornu izgradnju umjetne inteligencije na globalnoj platformi? Naša stručnjakinja Marija Ristovska razgovarala je s Marinom Angelovskom iz Booking.com. kako bi saznala – pokrivajući sve, od upravljanja neizvjesnošću do toga zašto bi vaš prvi AI projekt trebao započeti mali i fokusirani.

Marija Ristovska Marija Ristovska
E-commerce Project Manager | Marketing and PR consultant and Strategist, E-commerce Macedonia Association
Marketinški stručnjaci sada stvaraju oglasne kampanje u satima, a ne tjednima
3 min. čitanja

Marketinški stručnjaci sada stvaraju oglasne kampanje u satima, a ne tjednima

Marketinškim stručnjacima više nisu potrebni tjedni za izradu reklamnih kampanja. Novi sustav koji kombinira AI alate može proizvesti kvalitetne kreativce u satima umjesto tjednima. Marketinška stručnjakinja Liana Hakobyan testirala je metodologiju na kampanjama za Dior s izvanrednim rezultatima. Tradicionalna izrada oglasa je pokvarena. Dok timovi gube vrijeme u beskrajnim ciklusima revizija i procesima odobravanja, konkurenti […]

Liana Hakobyan Liana Hakobyan
Marketing Strategy Lead | TEDxSpeaker | Microsoft Startup Finalist, Iris.ai